numpy's tostring/fromstring --- मुझे

Question

को पुनर्स्थापित करने के लिए निर्दिष्ट करने की क्या आवश्यकता है numpy सरणी के कच्चे बाइनरी प्रस्तुति को देखते हुए, सरणी को अनजाने में पुनर्स्थापित करने के लिए आवश्यक मेटाडेटा का पूरा सेट क्या है?

उदाहरण के लिए,

>>> np.fromstring(np.array([42]).tostring()) 
array([ 2.07507571e-322]) 

जो उम्मीद की जा करने के लिए है (एक मसा के साथ, कम से कम): यहाँ मैं fromstring नहीं बताया है ints की उम्मीद है, इसलिए यह डिफ़ॉल्ट नाव के साथ चला जाता है।

लेकिन ऐसा लगता है कि केवल dtype=np.float64 निर्दिष्ट करना या समान हो सकता है या पर्याप्त नहीं हो सकता है। उदाहरण के लिए,

>>> a = np.array([42.]) 
>>> a.dtype 
dtype('float64') 
>>> a.dtype.byteorder 
'=' 

जो the docs tell me का अर्थ है 'मूल आदेश'। मतलब, यह एक बड़े एंडियन और छोटी-अंत मशीनों पर अलग-अलग व्याख्या की जा रही है --- या क्या मुझे कुछ आसान याद आ रही है?

Answer 1

sys.byteorder मशीन की अंतहीनता देता है।

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हालांकि, @ J.F.Sebastain, @seberg और @jorgeca के रूप में सुझाव दिया है, np.savez जाने के लिए एक बेहतर तरीका है। help docstring shows

import io 
content = io.BytesIO() 
np.savez(content, x=x, y=y) 
content.seek(0) 

जो आपको एक SQLite डेटाबेस के लिए स्ट्रिंग content बचा सकता है का मतलब है।

फिर, जब आप डेटाबेस से इस स्ट्रिंग का चयन करें, यह NumPy सरणी में साथ

data = np.load(content)