द्वारा एक अजगर सरणी/पुनरावृत्ति को सॉर्ट करना मेरे पास एक दिए गए कॉलम द्वारा संपूर्ण सरणी/पुनरावृत्ति को सॉर्ट करने के तरीके के बारे में काफी सरल सवाल है।कॉलम
import numpy as np
data = np.array([[5,2], [4,1], [3,6]])
मैं पहले कॉलम द्वारा डेटा को सॉर्ट करना चाहते हैं वापस जाने के लिए:
array([[3,6], [4,1], [5,2]])
उपयोग data[np.argsort(data[:, 0])] जहां 0 जिस पर स्तंभ अनुक्रमणिका है सॉर्ट करने के लिए:
In [27]: import numpy as np
In [28]: data = np.array([[5,2], [4,1], [3,6]])
In [29]: col = 0
In [30]: data=data[np.argsort(data[:,col])]
Out[30]:
array([[3, 6],
[4, 1],
[5, 2]])
आप operator.itemgetter
>>> from operator import itemgetter, attrgetter
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
यानी
लिए देख रहे हैं उदाहरण के लिए, सरणी दियाIn [7]: a
Out[7]: [[5, 2], [4, 1], [3, 6]]
In [8]: sorted(a, key=operator.itemgetter(0))
Out[8]: [[3, 6], [4, 1], [5, 2]]
दूसरे स्तंभ पर क्रमबद्ध करने के लिए उपयोग करें itemgetter
>>> from operator import itemgetter
>>> data = [[5,2], [4,1], [3,6]]
>>> sorted(data)
[[3, 6], [4, 1], [5, 2]]
>>> sorted(data,key=itemgetter(1))
[[4, 1], [5, 2], [3, 6]]
>>>
यह कुछ हद तक मुश्किल है:
data[data[:,0].argsort()]
# data[:,n] -- get entire column of index n
# argsort() -- get the indices that would sort it
# data[data[:,n].argsort()] -- get data array sorted by n-th column
मैं इस नुस्खा को यहां मिला: