का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष को जानने की आवश्यकता है मुझे अपनी लुसीन खोज क्वेरी के प्रदर्शन में सुधार करने की आवश्यकता है। क्या मैं राम डायरेक्टरी का उपयोग कर सकता हूं? क्या यह प्रदर्शन अनुकूलित करता है? क्या इसके लिए कोई अनुक्रमणिका आकार सीमा है? यदि कोई व्यक्ति रामडायरेक्टरी का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष को सूचीबद्ध कर सकता है तो मैं सराहना करता हूं।RAMDirectory
धन्यवाद।
एक रैम डायरेक्टरी तेज है, लेकिन डिस्क पर लिखी नहीं जाती है। यह तब तक अस्तित्व में है जब तक आपका प्रोग्राम चल रहा है, और जब भी आपका प्रोग्राम चलता है तब स्क्रैच से बनाया जाना चाहिए।
यदि आपकी अनुक्रमणिका रैम में आराम से फिट करने के लिए पर्याप्त छोटा है, और आप इसे अक्सर अपडेट नहीं करते हैं, तो आप डिस्क पर एक इंडेक्स बनाए रख सकते हैं और फिर RAMDirectory(Directory dir) कन्स्ट्रक्टर का उपयोग करके रैम डायरेक्टरी बना सकते हैं। एक बार जब आप इसे लोड करने के दंड का भुगतान कर लेंगे तो क्वेरी पर एक से पूछताछ करने के बाद क्वेरी करना तेज होना चाहिए। लेकिन अंतर को मापें - यदि सूचकांक RAMDirectory के रूप में स्मृति में फिट हो सकता है, तो यह डिस्क कैश में भी फिट हो सकता है, इसलिए आपको बहुत अंतर दिखाई नहीं दे सकता है।
आपको राम डायरेक्टरी का उपयोग करना चाहिए। कम से कम लिनक्स में, ओएस बफर I/O के तरीके के कारण, RAMDirectory का उपयोग डिफ़ॉल्ट FSDirectory का उपयोग करने से कहीं अधिक तेज़ नहीं है।
मैं एफएस डायरेक्टरी और राम डायरेक्टरी की तुलना करता हूं।
- सूचकांक आकार 1.4G
- Centos, 5G स्मृति
खोजें 1000 कीवर्ड, औसत/मिनट/अधिकतम प्रतिक्रिया समय (ms) है यहाँ है
तो, आप देख सकते हैं कि RAMDirectory तेज है तो FSDirectory, लेकिन 'ओएस फ़ाइल कैश गर्म हो जाने के बाद', गति अंतर इतना अलग नहीं है। RMADirectory का नुकसान क्या है? मेरे परीक्षण में
आपके इनपुट के लिए धन्यवाद .. क्या मुझे पता है कि "छोटा छोटा" कितना छोटा है? – user43498
मैं आपकी उपलब्ध भौतिक रैम से छोटी कल्पना करूंगा। –