गुम मूल्यों के साथ pcolormesh?

Question

मैं 3 1-डी ndarrays है: एक्स, वाई, जेड

और निम्नलिखित कोड:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import scipy.interpolate as spinterp 

## define data 
npoints = 50 
xreg = np.linspace(x.min(),x.max(),npoints) 
yreg = np.linspace(y.min(),y.max(),npoints) 
X,Y = np.meshgrid(xreg,yreg) 
Z = spinterp.griddata(np.vstack((x,y)).T,z,(X,Y), 
         method='linear').reshape(X.shape) 

## plot 
plt.close() 
ax = plt.axes() 
col = ax.pcolormesh(X,Y,Z.T) 
plt.draw() 

मेरे भूखंड बाहर खाली आता है, और मुझे लगता है यह क्योंकि विधि = 'रैखिक' प्रक्षेप है नैन के साथ बाहर आता है। मैंने एक मुखौटा सरणी में कनवर्ट करने का प्रयास किया है, लेकिन कोई फायदा नहीं हुआ - साजिश अभी भी खाली है। क्या आप मुझे बता सकते हैं कि मैं क्या गलत कर रहा हूं? धन्यवाद।

Answer 1

समझ गया। इस राउंड के बारे में लगता है, लेकिन इस समाधान था:

import numpy.ma as ma 

Zm = ma.masked_where(np.isnan(Z),Z) 
plt.pcolormesh(X,Y,Zm.T) 

जेड मैट्रिक्स nan की है, तो इसके pcolormesh के लिए एक नकाबपोश सरणी, जो ma.masked_where साथ निर्मित होता है, या, वैकल्पिक हो गया है,

Zm = ma.array(Z,mask=np.isnan(Z)) 

Answer 2

चुना जवाब पर एक मामूली सुधार

import numpy.ma as ma 
Zm = ma.masked_invalid(Z) 
plt.pcolormesh(X, Y, Zm.T) 

masked_invalid मास्क सभी NaN मूल्यों, जिससे n बचत eed निर्दिष्ट करने के लिए

mask = np.isnan(Z) 

Answer 3

ध्यान दें कि स्पष्ट मास्किंग अब matplotlib मास्टर के लिए आवश्यक है के रूप में सरणियों अब स्वचालित रूप से आंतरिक रूप से छुपाया जाता है। Matplotlib> 2.1 में शामिल किया जाएगा। तो अब मेरी विलय कर दिया पुल अनुरोध https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/5451

देखें यह उतना ही आसान

रूप

plt.pcolormesh(X,Y,Z.T) 

है