मैं django फ़ाइलफिल्ड में मसालेदार डेटा कैसे अपलोड करूं?

Question

मैं एक Django मॉडल में पायथन में उत्पन्न बड़े डेटासेट को स्टोर करना चाहता हूं। मेरा विचार था कि डेटा को स्ट्रिंग में ले जाएं और इसे मेरे मॉडल के फाइलफिल्ड पर अपलोड करें। मेरे Django मॉडल है: file रास्तों upload_to पैरामीटर के साथ परिभाषित के संरक्षण में

import random, pickle 

data_entry = Data(label="somedata") 
somedata = [random.random() for i in range(10000)] 
# Next line does NOT work 
#data_entry.file.save(filename, pickle.dumps(somedata)) 

मैं somedata स्टोर करने के लिए अंतिम पंक्ति को कैसे संशोधित करना चाहिए:

#models.py 
from django.db import models 

class Data(models.Model): 
    label = models.CharField(max_length=30) 
    file = models.FileField(upload_to="data") 

मेरी अजगर कार्यक्रम में मैं निम्नलिखित करना चाहते हैं ?

Answer 1

नोट: अन्य उत्तर और नीचे टिप्पणी देखें - पुराने जानकारी और हटाया टूटी कड़ियों (एक बार स्वीकार किए जाते हैं जवाब नहीं हटा सकते हैं)।

मार्टी अल्चिन प्रो प्रो Django, review here के अध्याय 3 में इस पर एक अनुभाग है।

Answer 2

क्या आप टेक्स्ट फ़ील्ड में अपना डेटा संग्रहीत करने से बेहतर नहीं हो सकते हैं? यह फाइल अपलोड नहीं है, आखिरकार।

Answer 3

आपके डेटाबेस में फ़ाइल विशेषता फ़ाइल के लिए एक पथ है। इसलिए, चूंकि आप वास्तविक अपलोड नहीं कर रहे हैं, इसलिए आपको फ़ाइल को डिस्क पर संग्रहीत करने की आवश्यकता है और फिर डेटाबेस में पथ को सहेजने की आवश्यकता है।

f = open(filename, 'w') 
pickle.dump(somedata, f) 
f.close() 
data_entry.file=filename 
data_entry.save() 

Answer 4

मैं कभी इस किया है, लेकिन प्रासंगिक कोड का एक सा पढ़ने के आधार पर, मैं django.core.files.base.ContentFile का उदाहरण बनाकर जांच कर रहे हैं और बताए द्वारा शुरू कर दूं कि के रूप में क्षेत्र का मूल्य

Answer 5

सवालों के जवाब के आधार पर मैं निम्नलिखित समाधान के साथ आया था:

from django.core.files.base import ContentFile 
import pickle 

content = pickle.dumps(somedata) 
fid = ContentFile(content) 
data_entry.file.save(filename, fid) 
fid.close() 

यह सब सर्वर साइड पर किया जाता है और और उन अचार अपलोड करने की अनुमति नहीं हैं। मैंने इसका परीक्षण किया और यह सब ठीक काम करता है, लेकिन मैं किसी भी सुझाव के लिए खुला हूं।