sqlalchemy autoloaded orm persistence

Question

हम अपने कोड में हार्डकोडिंग को रोकने के लिए कॉलम मैपिंग करने के लिए sqlalchemy की स्वत: लोड सुविधा का उपयोग कर रहे हैं।

class users(Base): 
    __tablename__ = 'users' 
    __table_args__ = { 
     'autoload': True, 
     'mysql_engine': 'InnoDB', 
     'mysql_charset': 'utf8' 
    } 

वहाँ एक क्रमानुसार करने या जिस तरह से कैश autoloaded मेटाडाटा/ORMS तो हम autoload प्रक्रिया के माध्यम से हर बार जब हम अन्य लिपियों/कार्य से हमारे ORM वर्गों को संदर्भित करने की जरूरत है जाने की जरूरत नहीं है है?

मैंने बीकर कैशिंग और अचार को देखा है, लेकिन यदि यह संभव है या इसे कैसे किया जाए तो स्पष्ट उत्तर नहीं मिला है।

आदर्श रूप में हम autload मानचित्रण स्क्रिप्ट केवल चलाने जब हम अपने डेटाबेस संरचना में परिवर्तन किया है लेकिन अन्य सभी लिपियों/कार्य से एक गैर autoload/लगातार/हमारे डेटाबेस मानचित्रण का संचित संस्करण का संदर्भ,

कोई भी विचार?

Answer 1

अब मैं क्या कर रहा हूं डेटाबेस डेटाबेस (MySQL) के माध्यम से प्रतिबिंब चलाने के बाद मेटाडेटा को चुनना है और एक बार एक अचार उपलब्ध है जो एक SQLite इंजन से जुड़े मेटाडेटा के साथ स्कीमा पर प्रतिबिंबित करने के लिए मसालेदार मेटाडेटा का उपयोग करता है।

cachefile='orm.p' 
dbfile='database' 
engine_dev = create_engine(#db connect, echo=True) 
engine_meta = create_engine('sqlite:///%s' % dbfile,echo=True) 
Base = declarative_base() 
Base.metadata.bind = engine_dev 
metadata = MetaData(bind=engine_dev) 

# load from pickle 
try: 
    with open(cachefile, 'r') as cache: 
     metadata2 = pickle.load(cache) 
     metadata2.bind = engine_meta 
     cache.close() 
    class Users(Base): 
     __table__ = Table('users', metadata2, autoload=True) 

    print "ORM loaded from pickle" 

# if no pickle, use reflect through database connection  
except: 
    class Users(Base): 
     __table__ = Table('users', metadata, autoload=True) 

print "ORM through database autoload" 

# create metapickle 
metadata.create_all() 
with open(cachefile, 'w') as cache: 
    pickle.dump(metadata, cache) 
    cache.close() 

कोई टिप्पणी अगर यह ठीक है (यह काम करता है) या कुछ ऐसा है जो मैं सुधार सकता हूं?