2011-11-05 9 views
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के साथ ओलाप शैली अनुप्रयोगों का निर्माण करना हम एक योजना और बजट ऐप को Salesforce प्लेटफॉर्म पर ले जाने पर विचार कर रहे हैं। मौजूदा ऐप एक आयामी डेटा मॉडल पर बनाया गया है, और स्टार जॉइन के माध्यम से व्यापक विज्ञापन-प्रसार क्वेरी क्षमता लागू की गई है।सेल्सफोर्स/एपेक्स

हम देखते हैं कि मंच हमें डेटा एंट्री स्क्रीन को जल्दी से कैसे रखेगा, लेकिन अंतर्निहित डेटामैडेल और क्वेरी भाषाएं हमारी रिपोर्टिंग आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त नहीं लगती हैं।

क्या इस प्लेटफ़ॉर्म के साथ तेज़ और लचीली रिपोर्टिंग संभव है? यदि नहीं, तो यह एक विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग में लाने के लिए नियमित आधार पर डेटा निकालने के लिए कितना बोझिल है?

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अपनी बाउंटी टिप्पणी पर टिप्पणी करते हुए, बिक्री बल के आसपास एक बड़ा समुदाय है, आप बस गलत जगह पर देख रहे हैं। इसके बजाय http://boards.developerforce.com/sforce/?category.id= डेवलपर आज़माएं। – superfell

उत्तर

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हम्म - मुझे लगता है कि मैं अपने स्वयं के प्रश्न का उत्तर देता हूं? इस पर सापेक्ष मौन (यहां तक ​​कि बक्षीस के साथ- जो स्टैक ओवरफ्लो पर अनदेखा किसी चीज़ के साथ कुछ भी करना चाहता है?) एक तरह का जवाब है।

तो - नहीं, यह प्लेटफ़ॉर्म उन अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त नहीं है जिनके पास किसी भी प्रकार की रोलप आवश्यकताएं हैं। मुझे मूर्खतापूर्ण सवाल पूछने के लिए मुझ पर शर्म आती है, लेकिन मैं किसी भी प्रतिक्रिया का स्वागत करता हूं ...

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देशी, तेज़, ओलाप-जैसे प्रश्न पूछना: संभव है, लेकिन कुछ हद तक बोझिल है क्योंकि एसएफडीसी मूल रूप से एक पारंपरिक शैली के आरडीबीएमएस है जो इसकी मूल रिपोर्टिंग में सीमित सीमित क्षमता के साथ है। आप कस्टम कोड के साथ ओलाप जैसी चीजें कर सकते हैं लेकिन यदि आप स्थापित उच्च अंत ओलाप समाधानों का उपयोग करने के लिए उपयोग किया जाता है तो यह बोझिल हो सकता है।

अन्य अनुप्रयोगों में उपयोग करने के लिए एसएफडीसी से डेटा निकालने: वास्तव में आसान और कई तकनीकों में समर्थित, सबसे आम सीएसवी फाइलों को निकालने या डेटा वेब सेवा का उपयोग कर रहा है। एसएफडीसी डेटा लोडर जैसे टूल्स हैं जो आपको कमांड लाइन या यूआई के माध्यम से डेटा निकालने/लोड करने देते हैं। शायद यही है कि मैं एक ऐसे ग्राहक को सलाह दूंगा जिसने किसी दिए गए विश्लेषण टूल में पूर्व-मौजूदा विशेषज्ञता प्राप्त की हो।

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एक पारंपरिक आरडीएमएस ठीक है, लेकिन इसे फ़िल्टरिंग और ग्रुपिंग के साथ, हमारे तथ्य सारणी पर 6 या 8 तरीके से जुड़ना होगा। ऐसा लगता है कि यह हमारे लिए काम नहीं करेगा। –

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मैं बिक्री बल में ओलाप डेटा मॉडल बनाने का प्रयास नहीं करता। बच्चे से माता-पिता से डेटा के जुड़ने और रोल-अप दोनों में सीमाएं एकत्रीकरण के साथ स्टार स्कीमा को कार्यान्वित करना मुश्किल बनाती हैं।

कुछ उत्पाद हैं जैसे IQ 20/20 जो बिक्री के साथ एकीकृत कर सकते हैं और वास्तविक समय व्यापार खुफिया कार्यक्षमता प्रदान कर सकते हैं।

Analytical snapshots सहायता भी कर सकता है क्योंकि वे कुल सारणी बनाने के लिए एक तरीका प्रदान करते हैं। स्नैपशॉट्स एक रिपोर्ट से डेटा खींचती हैं और समय-समय पर चलाने के लिए निर्धारित की जा सकती हैं। अलग-अलग बिक्री बल संस्करण शेड्यूलिंग के संबंध में अलग-अलग सुविधाएं देते हैं, इसलिए डिजाइन में बहुत दूर जाने से पहले अपने संस्करण की सीमाओं की जांच करना सबसे अच्छा है।