Django

Question

में dict_cursor का उपयोग Django में एक कर्सर मैं क्या पाने के लिए:

from django.db import connection 
cursor = connection.cursor() 

मैं Django में एक dict कर्सर कैसे प्राप्त होता है, के बराबर -

import MySQLdb 
connection = (establish connection) 
dict_cursor = connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) 

वहाँ ऐसा करने के लिए एक रास्ता है यह django में? जब मैंने cursor = connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) की कोशिश की तो मुझे Exception Value: cursor() takes exactly 1 argument (2 given) मिला। या मुझे सीधे पाइथन-mysql ड्राइवर से कनेक्ट करने की आवश्यकता है?

Django डॉक्स dictfetchall उपयोग करने का सुझाव:

def dictfetchall(cursor): 
    "Returns all rows from a cursor as a dict" 
    desc = cursor.description 
    return [ 
     dict(zip([col[0] for col in desc], row)) 
     for row in cursor.fetchall() 
    ] 

इस का उपयोग करते हुए और एक dict_cursor बनाने के बीच एक प्रदर्शन अंतर है?

Answer 1

डीजेंगो में DictCursor के लिए ऐसा कोई समर्थन नहीं है। लेकिन आप के लिए है कि करने के लिए एक छोटे से समारोह में लिख सकते हैं, इस ticket देखें:

def dictfetchall(cursor): 
    "Returns all rows from a cursor as a dict" 
    desc = cursor.description 
    return [ 
      dict(zip([col[0] for col in desc], row)) 
      for row in cursor.fetchall() 
    ] 

>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id from test LIMIT 2"); 
>>> dictfetchall(cursor) 
[{'parent_id': None, 'id': 54360982L}, {'parent_id': None, 'id': 54360880L}] 

Answer 2

निम्नलिखित कोड परिणाम एक शब्दकोश में सेट बदल देता है।

from django.db import connections 
cursor = connections['default'].cursor() 

columns = (x.name for x in cursor.description) 
result = cursor.fetchone() 
result = dict(zip(columns, result)) 

यदि परिणाम सेट में कई पंक्तियां हैं, तो कर्सर पर इसके बजाय पुनरावृत्ति करें।

columns = [x.name for x in cursor.description] 
for row in cursor: 
    row = dict(zip(columns, row)) 

Answer 3

आसानी Postgres के साथ किया कम से कम, मुझे यकीन है कि mysql समान है कर रहा हूँ (Django 1,11)

from django.db import connections 
from psycopg2.extras import NamedTupleCursor 


def scan_tables(app): 
    conn = connections['default'] 
    conn.ensure_connection() 
    with conn.connection.cursor(cursor_factory=NamedTupleCursor) as cursor: 
     cursor.execute("SELECT table_name, column_name " 
         "FROM information_schema.columns AS c " 
         "WHERE table_name LIKE '{}_%'".format(app)) 
     columns = cursor.fetchall() 
     for column in columns: 
      print(column.table_name, column.column_name) 


scan_tables('django') 

जाहिर DictCursor, RealDictCursor, LoggingCursor आदि