मैं सात सह मंडलियों और अनेक बिंदुओं कि मैं एक आकार में गठबंधन करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ का एक समूह है, लेकिन जब मैं cascaded_union() चलाने मैं त्रुटि मिलती है गठबंधन करने के लिए cascaded_union का उपयोग करना: ValueError: नहीं सुडौल ज्यामिति कर सकते हैं शून्य मानआकार
यहाँ से बनाया जा रहा है मैं अब तक क्या लिखा है:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from shapely.geometry import Polygon
from shapely.ops import cascaded_union
x = [-1.86203523, -1.91255406, -2.03575331, -2.16247874, -2.22159676, -2.17992322,
-2.06085035, -1.93121615, -1.86378696, -1.89641216, -1.838166, -1.88166833,
-1.98775658, -2.09688125, -2.14778844, -2.1119029, -2.00936791, -1.89773847,
-1.83967446, -1.86776838, -1.55136662, -1.60188546, -1.72508471, -1.85181013,
-1.91092815, -1.86925461, -1.75018174, -1.62054755, -1.55311836, -1.58574355,
-1.29187795, -1.33538028, -1.44146853, -1.5505932, -1.60150039, -1.56561485,
-1.46307986, -1.35145041, -1.2933864, -1.32148032, -1.07173048, -1.11382951,
-1.21649555, -1.32210007, -1.37136508, -1.33663714, -1.23740975, -1.12938125,
-1.07319027, -1.10037793, -1.87340556, -1.79563936, -1.5818673, -1.35208399,
-1.23527147, -1.29699902, -1.50261769, -1.73670954, -1.86787402, -1.82248584,
-1.98180156, -1.89591919, -1.66476691, -1.4180952, -1.29436593, -1.36303087,
-1.58554696, -1.83701142, -1.97627207, -1.92515911]
y = [0.80459679, 0.9296353, 0.98448714, 0.93836285, 0.81715295, 0.68889502,
0.62558285, 0.66275485, 0.77954562, 0.91039814, 0.63006386, 0.73773591,
0.78496944, 0.74525131, 0.6408761, 0.53043177, 0.47591296, 0.50792219,
0.60849203, 0.72117057, 0.6981317, 0.82317021, 0.87802205, 0.83189777,
0.71068786, 0.58242993, 0.51911776, 0.55628977, 0.67308054, 0.80393305,
0.60213859, 0.70981064, 0.75704417, 0.71732605, 0.61295084, 0.50250651,
0.44798769, 0.47999693, 0.58056676, 0.6932453, 0.77841685, 0.8826156,
0.92832546, 0.88988856, 0.78888032, 0.6819987, 0.62923856, 0.66021523,
0.75754088, 0.86658463, 0.84706981, 0.76282008, 0.69418295, 0.67968584,
0.7274663, 0.81070415, 0.88267631, 0.90298332, 0.86022645, 0.77840601,
0.56517702, 0.48654992, 0.41794253, 0.39786557, 0.43758864, 0.51481438,
0.5861944, 0.61166165, 0.57692084, 0.50147268]
m = 7
n = 10
x_1 = np.zeros(shape=(m,n))
y_1 = np.zeros(shape=(m,n))
for i in range(m):
for j in range(n):
x_1[i][j] = x[j+(n*i)]
y_1[i][j] = y[j+(n*i)]
plt.plot(x_1[i],y_1[i])
plt.axis('scaled')
plt.show()
Poly1 = Polygon(zip(x_1[0],y_1[0]))
Poly2 = Polygon(zip(x_1[1],y_1[1]))
Poly3 = Polygon(zip(x_1[2],y_1[2]))
Poly4 = Polygon(zip(x_1[3],y_1[3]))
Poly5 = Polygon(zip(x_1[4],y_1[4]))
Poly6 = Polygon(zip(x_1[5],y_1[5]))
Poly7 = Polygon(zip(x_1[6],y_1[6]))
polygons = [Poly1,Poly2,Poly3,Poly4,Poly5,Poly6,Poly7]
boundary = cascaded_union(polygons)
मेरा लक्ष्य सही पर तस्वीर की तरह कुछ पाने के लिए है, http://toblerity.org/shapely/code/cascaded_union.png जहाँ मेरे कोड के बाकी कैसे तय करेंगे यादृच्छिक वितरण में कई बिंदु अनियमित आकार की सीमाओं के भीतर आते हैं। मैं उलझन में हूं कि जब त्रुटि "शून्य मान" टिप्पणी लौटाती है तो त्रुटि क्या कह रही है। क्या मैं सही तरीके से व्यक्तिगत आकृतियों के ओवरलैप के लिए लेखांकन नहीं कर रहा हूं? जो मैंने पहले से खोजा है उससे पहले से ही cascaded_union आकृतियों की एक सरणी का इनपुट लेता है लेकिन किसी कारण से जो इस मामले में काम नहीं कर रहा है।
कि मदद की है, तो आप बहुत बहुत धन्यवाद:
यहाँ आप क्या कर रहे हैं की मेरी संस्करण है! – user3555455