स्टैंडअलोन कलरबार (matplotlib)

Question

मैं मैटलप्लिब के साथ अजगर में कुछ ग्राफिक्स प्रस्तुत कर रहा हूं, और उन्हें लाटेक्स पेपर में शामिल करूँगा (मैटलप्लिब के ImageGrid इत्यादि के साथ फ़िडलिंग के बजाय लाटेक्स के अच्छे टैब्यूलर संरेखण का उपयोग करके)। imshow का उपयोग किए बिना, savefig के साथ एक स्टैंडअलोन कलरबार बनाना और सहेजना चाहता हूं।

(vlim, vmax मानकों, साथ ही cmap स्पष्ट रूप से प्रदान किया जा सकता के रूप में)

एक ही रास्ता मैं मिल सकता है काफी जटिल और था (क्या मैं समझता हूँ से) कैनवास पर एक हार्ड-कोडेड आयत ड्रॉ: http://matplotlib.org/examples/api/colorbar_only.html

matplotlib के साथ एक स्टैंडअलोन कलरबार बनाने का एक शानदार तरीका है?

Answer 1

आप कुछ डमी छवि बना सकते हैं और फिर इसकी कुल्हाड़ी छुपा सकते हैं। एक अनुकूलित अक्षरों में अपनी कलरबार बनाएं।

import pylab as pl 
import numpy as np 

a = np.array([[0,1]]) 
pl.figure(figsize=(9, 1.5)) 
img = pl.imshow(a, cmap="Blues") 
pl.gca().set_visible(False) 
cax = pl.axes([0.1, 0.2, 0.8, 0.6]) 
pl.colorbar(orientation="h", cax=cax) 
pl.savefig("colorbar.pdf") 

परिणाम:

Answer 2

HYRY के जवाब में के रूप में एक ही विचार का उपयोग करना, अगर आप अर्थ में एक "स्टैंडअलोन" colorbar चाहते हैं कि उसे एक आंकड़ा पर मदों की स्वतंत्र है (सीधे वे कैसे रंग के होते हैं के साथ जुड़ा हुआ नहीं है), तो आपको निम्न की तरह कुछ कर सकते हैं: अगर आप की तरह कर रहे हैं

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 

# create dummy invisible image 
# (use the colormap you want to have on the colorbar) 
img = plt.imshow(np.array([[0,1]]), cmap="Oranges") 
img.set_visible(False) 

plt.colorbar(orientation="vertical") 

# add any other things you want to the figure. 
plt.plot(np.random.rand(30)) 

Answer 3

तो, this answer here पर आधारित है, मुझे और इस बदसूरत नकली plt.imshow से बचने के लिए(), आप मूल रूप से दो पंक्तियों में ऐसा कर सकते हैं:

import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 


fig, ax = plt.subplots() 
col_map = plt.get_cmap('nipy_spectral') 
mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=col_map, orientation = 'vertical') 

# As for a more fancy example, you can also give an axes by hand: 
c_map_ax = fig.add_axes([0.2, 0.8, 0.6, 0.02]) 
c_map_ax.axes.get_xaxis().set_visible(False) 
c_map_ax.axes.get_yaxis().set_visible(False) 

# and create another colorbar with: 
mpl.colorbar.ColorbarBase(c_map_ax, cmap=col_map, orientation = 'horizontal') 

picture of resulting figure