क्या टेंसबोर्ड में कैमरा एम्बेडिंग को देखना संभव है?

Question

keras keras.callbacks.TensorBoard

का उपयोग कर हालांकि, यह tensorboard में embedding visualisation का समर्थन नहीं करता एक tensorboard comaptible प्रारूप में इसके बारे में कुछ है प्रशिक्षण डेटा निर्यात करने की क्षमता है।

क्या इसके आसपास कोई रास्ता है?

Answer 1

मिले एक समाधान:

import os 

import keras 
import tensorflow 

ROOT_DIR = '/tmp/tfboard' 

os.makedirs(ROOT_DIR, exist_ok=True) 


OUTPUT_MODEL_FILE_NAME = os.path.join(ROOT_DIR,'tf.ckpt') 

# get the keras model 
model = get_model() 
# get the tensor name from the embedding layer 
tensor_name = next(filter(lambda x: x.name == 'embedding', model.layers)).W.name 

# the vocabulary 
metadata_file_name = os.path.join(ROOT_DIR,tensor_name) 

embedding_df = get_embedding() 
embedding_df.to_csv(metadata_file_name, header=False, columns=[]) 

saver = tensorflow.train.Saver() 
saver.save(keras.backend.get_session(), OUTPUT_MODEL_FILE_NAME) 

summary_writer = tensorflow.train.SummaryWriter(ROOT_DIR) 

config = tensorflow.contrib.tensorboard.plugins.projector.ProjectorConfig() 
embedding = config.embeddings.add() 
embedding.tensor_name = tensor_name 
embedding.metadata_path = metadata_file_name 
tensorflow.contrib.tensorboard.plugins.projector.visualize_embeddings(summary_writer, config) 

Answer 2

इस कार्यक्षमता के साथ पुल अनुरोध है - https://github.com/fchollet/keras/pull/5247 कॉलबैक विशिष्ट embedding परतों के लिए दृश्य बनाने के लिए बढ़ा दिया गया है।