बात मुझे सबसे रुचिकर सिग्नल प्रोसेसिंग के बारे में संगीत में संभावित आवेदन है। थोड़ी देर मुझे याद है पहले मैं एक आवेदन के एक पूर्वावलोकन देखा
शायद cubase (क्षमा करें, नाम भूल गया)?
किसी एक गिटार बजा की रिकॉर्डिंग के लिए सुनो सकता है, और स्वतः ही वास्तविक नोट/chords कि
गहराई सरलीकृत खेले जाते थे के साथ एक समय-रेखा के पार बाहर का ग्राफ़, जब आप एक नोट खेलते हैं तो आप एक आवधिक आवृत्ति के साथ एक आवधिक लहर उत्पन्न करते हैं। एक गणितीय चाल (फूरियर ट्रांसफॉर्म डीएफटी) है जो तरंग को स्पेक्ट्रम में परिवर्तित करती है, जो समय के प्रति तीव्रता पेश करने की बजाय, यह लहर की आवृत्ति के खिलाफ दिखाती है। उदाहरण के लिए, ट्यूनिंग फोर्क से एक परिपूर्ण ए नोट 440 हर्ट्ज पर एक ऑसीलेटरिंग लहर उत्पन्न करेगा। उस समय डोमेन में यह एक साइनसॉइडल तरंग के रूप में दिखाई देगा। आवृत्ति डोमेन में, यह 440 हर्ट्ज पर केंद्रित एकल, संकीर्ण स्पाइक के रूप में दिखाई देगा।
अब, जब आप गिटार बजाते हैं तो आप सही साइनसॉइडल तरंगें नहीं बनाते हैं। ए को मारना मौलिक आवृत्ति, 440 हर्ट्ज का उत्पादन करेगा, लेकिन स्पंदनात्मक स्ट्रिंग के भौतिकी के कारण, कई अतिरिक्त आवृत्तियों (जैसे 880, ऑक्टेट उच्च पर, लेकिन कई अन्य उच्च और निचले freqs भी), सामग्री और गिटार इत्यादि का आकार .. इन अतिरिक्त आवृत्तियों को हार्मोनिक्स कहा जाता है, और वे "गिटार की आवाज़" उत्पन्न करने के लिए मौलिक के साथ मिश्रण करते हैं (संगीत शब्दकोष में timbre कहा जाता है)। एक अलग उपकरण (पियानो कहें) में मौलिक के साथ हार्मोनिक्स के विभिन्न मिश्रण होंगे, एक अलग timbre उत्पादन।
प्रवेश संकेत पर डीएफटी करने के लिए डीएसपी कार्यक्रम क्या करते हैं। अतिरिक्त चाल के साथ, उन्हें मौलिक और हार्मोनिक्स मिलते हैं, और जो कुछ वे पाते हैं, उनके अनुसार वे आपके द्वारा खेले गए नोट का अनुमान लगाते हैं। यह तेजी से होना चाहिए, क्योंकि आप लाइव खेलने और विशेष चाल ट्रिगर करते समय नोट पा सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप गिटार पर एक ए नोट दबा सकते हैं, डीएसपी समझता है कि यह ए है और इसे पियानो से ए के साथ बदल देता है, इसलिए वक्ताओं से आपको पियानो की आवाज मिलती है।
कार्यक्रम का उपयोग करना, उपयोगकर्ता सक्षम इन चारों ओर ले जाने और यहां तक कि उन्हें संपादित किया गया था। अब, जाहिर है यह बहुत अधिक जटिल है, लेकिन क्या इसमें एक ही चीज़ शामिल है? संकेत प्रसंस्करण? मैं में संगीत दृश्यकों में अनुप्रयोगों और बुद्धिमान प्रकाश प्रणालियों में भी रुचि रखते हैं।
हां। एक बार जब आप फ्रीक्वेंसी डोमेन में हों, तो चीजें बहुत आसान हो जाती हैं। उदाहरण के लिए, आप आवाज़ आवृत्तियों के अनुसार एक विशिष्ट प्रकाश को प्रकाश डाल सकते हैं, और बास ड्रम के साथ एक और प्रकाश।
मेरे समझ है कि इस तरह के रूप में एमपी 3 एक संपीड़ित ऑडियो प्रारूप पर इस प्रसंस्करण कर अभ्यस्त जो अलग ट्रैक (शायद मैं गलत समझा) शामिल हैं एक ही परिणाम मिडी के रूप में उपज है।
वे दो अलग-अलग चीजें हैं। एमपी 3 एक ध्वनि तरंग से संकुचित प्रारूप है। असल में यह वक्ताओं को पायलट करता है, और इसे संपीड़ित करता है। विचार वही है: डीएफटी, फिर सामानों को हटाने की संभावना नहीं है (उदाहरण के लिए, एक उच्च पिच जो उच्च तीव्रता ध्वनि के बाद आता है, सुनने की संभावना कम होती है, इसलिए इसे हटा दिया जाता है)।
दूसरी तरफ MIDI घटनाओं की एक स्क्रॉल है (आप जानते हैं, दूर पश्चिम में उन पियानो की तरह, रोलिंग पेपर स्क्रॉल के साथ)। फ़ाइल में कोई संगीत नहीं है। इसमें विशिष्ट उपकरणों के साथ विशिष्ट समय पर विशिष्ट नोट्स करने के लिए MIDI प्लेयर के लिए दिशानिर्देश शामिल हैं। "वाद्ययंत्र बैंक" की गुणवत्ता (अन्य चीजों के साथ) एक अच्छा मिडी प्लेयर (जो कि विशेष रूप से पियानो और वायलिन के लिए, यथार्थवादी लगता है) से एक खराब मिडी प्लेयर (जो कि एक बच्चे के खिलौने की तरह लगता है) में अंतर करता है, मैं अभी भी हवा के उपकरणों के लिए एक यथार्थवादी सुनना है)।
यह एमआईडीआई से एमपी 3 तक जा रहा है, आप बस मिडी प्लेयर के माध्यम से प्रदर्शन करते हैं। दूसरी तरफ करने के लिए एक अलग कहानी पूरी तरह से है, और बहुत अधिक जटिल है, और यहां वह जगह है जहां डीएसपी खेल में आता है, जैसा आपने कहा था।
यह एक फिस्क टैंक उबलने जैसा है। आपको एक मछली सूप मिलता है। लेकिन मछली के सूप से वापस मछली टैंक तक पहुंचने के लिए, यह बहुत कठिन है।
क्या एक असम्पीडित पीसीएम जैसे प्रारूप एमपी 3 से बेहतर होगा?
पीसीएम डिजिटल सिग्नल में एनालॉग सिग्नल को परिवर्तित करने की तकनीक है। तो आपके प्रश्न में एक मौलिक गलतफहमी है, कि कोई पीसीएम प्रारूप मौजूद नहीं है (रॉ प्रारूप एक करीबी कॉल है, मूल रूप से कच्चे डेटा के अलावा कुछ भी नहीं)। यदि आप पूछते हैं कि एक असम्पीडित डब्ल्यूएवी (जिसमें पीसीएम डेटा शामिल है) एमपी 3 से बेहतर है, तो हाँ, लेकिन सवाल कभी-कभी यह है कि मानव कान के लिए यह वास्तव में कितना महत्वपूर्ण है, और उस डेटा पर आपको कितना पोस्टप्रोसेसिंग करना है।
पता अगर कोई मौजूदा पुस्तकालयों जो शायद उदाहरण कोड के साथ इस, या इस विषय कि कंप्यूटर विज्ञान/प्रोग्रामिंग की दिशा में सक्षम से संबंधित लेख की सुविधा कर सकते हैं। यहां तक कि ओपन सोर्स ध्वनि/संगीत विज़ुअलाइज़र या कोई अन्य ओपन सोर्स ध्वनि प्रसंस्करण कोड बहुत अच्छा होगा।
अजगर की तरह आप हैं, तो take a look at this page
क्षमा करें यदि मैं कोई मतलब नहीं था। जैसे मैंने कहा, मुझे नहीं पता कि मैं किस बारे में बात कर रहा हूं।
न तो मैं करता हूं, लेकिन मैंने इसके साथ थोड़ा खिलौना किया।
मुझे लगता है कि आपका मतलब है कि टम्ब्रो नहीं, टिम्बरो –
इतालवी में यह टिंब्रो है, और संगीतकार अक्सर इतालवी नोटेशन का उपयोग करते हैं। फिक्सिंग। –
दिलचस्प, धन्यवाद। मछली टैंक/मछली सूप चीज के लिए –