9
पर Numpy Lstsq अवशिष्ट मूल्य कनवर्ट करना मैं नीचे के रूप में कम से कम वर्ग प्रतिगमन कर रहा हूं (univariate)। मैं आर^2 के संदर्भ में परिणाम का महत्व व्यक्त करना चाहता हूं। Numpy unscaled अवशिष्ट का एक मूल्य देता है, यह सामान्य करने का एक समझदार तरीका क्या होगा।आर^2
field_clean,back_clean = rid_zeros(backscatter,field_data)
num_vals = len(field_clean)
x = field_clean[:,row:row+1]
y = 10*log10(back_clean)
A = hstack([x, ones((num_vals,1))])
soln = lstsq(A, y)
m, c = soln [0]
residues = soln [1]
print residues
क्या हम इस ऑपरेशन को 'scipy.linalg.lstsq' के मामले में कर सकते हैं! – diffracteD
और यह 'numpy' उदाहरण आपके द्वारा दिया गया 3 डी डेटा के लिए कैसे जाता है! इसे प्राप्त करने में सक्षम नहीं है .. – diffracteD