हमेशा की तरह इस मुद्दे को नियंत्रित किया जाता है कुछ छोटे जुदाई के साथ भूखंडों है। यह डिफ़ॉल्ट रूप से किया जाता है जब plt.hist
डेटा के एकाधिक सेट दिया जाता है:
import pylab as plt
x = 200 + 25*plt.randn(1000)
y = 150 + 25*plt.randn(1000)
n, bins, patches = plt.hist([x, y])
आप के बजाय उन्हें (इस तर्क histtype='barstacked'
का उपयोग करके उपरोक्त किया जा सकता है) ढेर लेकिन ध्यान दें कि आदेश गलत है जो करने के लिए ।
यह व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक जोड़ी को देखने के लिए अलग-अलग देखकर तय किया जा सकता है और फिर zorder
का उपयोग करके सेट किया जा सकता है। सरलता के लिए मैं ऊपर कोड के उत्पादन में उपयोग कर रहा हूँ (जैसे n है दो खड़ी x और y के लिए प्रत्येक बिन में अंकों की संख्या के एरे):
:
n_x = n[0]
n_y = n[1]
for i in range(len(n[0])):
if n_x[i] > n_y[i]:
zorder=1
else:
zorder=0
plt.bar(bins[:-1][i], n_x[i], width=10)
plt.bar(bins[:-1][i], n_y[i], width=10, color="g", zorder=zorder)
यहाँ जिसके परिणामस्वरूप छवि है
इस तरह के ऑर्डर को बदलकर छवि वास्तव में बहुत अजीब लगती है, शायद यही कारण है कि इसे लागू नहीं किया गया है और इसे करने के लिए हैक की आवश्यकता है। मैं छोटी अलगाव विधि के साथ रहूंगा, इन भूखंडों में इस्तेमाल होने वाले किसी भी व्यक्ति को लगता है कि वे एक ही एक्स-वैल्यू लेते हैं।
यदि आप वास्तव में सफेद रंग के ऊपर पारदर्शी रंग का रंग क्या है और रंग के अपारदर्शी सलाखों का उपयोग करने के बजाय वास्तव में 'अल्फा <1' रखना चाहते हैं तो यह नहीं है। – tacaswell
आपको उस कोड को शामिल करना चाहिए जिसका उपयोग आपने साजिश का उत्पादन करने के लिए किया है, क्योंकि आपके मौजूदा कोड को ठीक करने के बजाय कम लोग आपके लिए संपूर्ण कोड लिखने की संभावना रखते हैं। – hooy
इस ग्राफ को उत्पन्न करने के लिए आपने जिस कोड का उपयोग किया है? –