Matplotlib के साथ 3 डी प्लॉट: अक्ष छुपाएं लेकिन धुरी-लेबल रखें?

Question

मैं तीन आयामी सरणी को देखने के लिए मैटलप्लिब का उपयोग कर रहा हूं। मैं यह लगभग तरह से मैं यह चाहता हूँ मिल गया, के अलावा एक छोटी सी रोड़ा से ... चित्रण और क्या मैं यह करने के और क्या मैं यह करना चाहता हूँ प्राप्त कर सकते हैं के नीचे दिए गए विवरण देखें ...

1. लेबल के साथ क्यूब्स का एक गुच्छा दिखाएं, लेकिन अन्य सामानों का एक गुच्छा भी दिखाएं।
2. क्यूब्स का एक गुच्छा दिखाएं लेकिन धुरी-लेबल नहीं।
3. यही वह है जो मैं चाहता हूं लेकिन इसे करने के लिए नहीं मिल सकता ... मैं धुरी-लेबल के साथ क्यूब्स का एक गुच्छा प्रदर्शित करना चाहता हूं लेकिन कुछ भी नहीं।

मुझे आशा है कि आप लोग मुझे मदद कर सकते हैं :) नीचे स्रोत देखें। ,

# Get rid of the ticks       
ax.set_xticks([])        
ax.set_yticks([])        
ax.set_zticks([]) 

सब कुछ लेकिन लेबल छुपाएं रूप में:

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import rcParams 
import numpy as np 
rcParams['axes.labelsize'] = 14 
rcParams['axes.titlesize'] = 16 
rcParams['xtick.labelsize'] = 14 
rcParams['ytick.labelsize'] = 14 
rcParams['legend.fontsize'] = 14 
rcParams['font.family'] = 'serif' 
rcParams['font.serif'] = ['Computer Modern Roman'] 
rcParams['text.usetex'] = True 
rcParams['grid.alpha'] = 0.0 

def make_cube(): 
    """ A Cube consists of a bunch of planes...""" 

    planes = { 
     "top" : ([[0,1],[0,1]], [[0,0],[1,1]], [[1,1],[1,1]]), 
     "bottom" : ([[0,1],[0,1]], [[0,0],[1,1]], [[0,0],[0,0]]), 
     "left" : ([[0,0],[0,0]], [[0,1],[0,1]], [[0,0],[1,1]]), 
     "right" : ([[1,1],[1,1]], [[0,1],[0,1]], [[0,0],[1,1]]), 
     "front" : ([[0,1],[0,1]], [[0,0],[0,0]], [[0,0],[1,1]]), 
     "back" : ([[0,1],[0,1]], [[1,1],[1,1]], [[0,0],[1,1]]) 
    } 
    return planes 

def render_array(ary, highlight): 
    fig = plt.figure() 
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

    cube = make_cube() 

    for space in xrange(0, ary.shape[0]): 
     for column in xrange(0, ary.shape[1]): 
      for row in xrange(0, ary.shape[2]): 
       alpha = 0.01 
       if highlight[space,column,row] == 1: 
        alpha = 1 
       for side in cube: 
        (Xs, Ys, Zs) = (
         np.asarray(cube[side][0])+space+space*0.2, 
         np.asarray(cube[side][2])+row+row*0.2, 
         np.asarray(cube[side][3])+column+column*0.2 
        ) 
        ax.plot_surface(Xs, Ys, Zs, rstride=1, cstride=1, alpha=alpha) 

    highest = 0       # Make it look cubic 
    for size in ary.shape: 
     if size > highest: 
      highest = size 
    ax.set_xlim((0,highest)) 
    ax.set_ylim((0,highest)) 
    ax.set_zlim((0,highest)) 


    ax.set_xlabel('Third dimension') # Meant to visualize ROW-MAJOR ordering 
    ax.set_ylabel('Row(s)') 
    ax.set_zlabel('Column(s)') 

    #plt.axis('off') # This also removes the axis labels... i want those... 
    #ax.set_axis_off() # this removes too much (also the labels) 

    # So I try this instead... 
    ax.set_xticks([])   # removes the ticks... great now the rest of it 
    ax.set_yticks([]) 
    ax.set_zticks([]) 
    #ax.grid(False)    # this does nothing.... 
    #ax.set_frame_on(False)  # this does nothing.... 
    plt.show() 

def main(): 

    subject = np.ones((3,4,3)) 

    highlight = np.zeros(subject.shape) # Highlight a row 
    highlight[1,1,:] = 1 

    render_array(subject, highlight) # Show it 

if __name__ == "__main__": 
    main() 

अद्यतन, जवाब के लिए धन्यवाद, यहाँ मैं क्या याद आ रही थी है:

# Get rid of the panes       
ax.w_xaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 
ax.w_yaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 
ax.w_zaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 

# Get rid of the spines       
ax.w_xaxis.line.set_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 
ax.w_yaxis.line.set_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 
ax.w_zaxis.line.set_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 

कौन सा होगा, एक साथ के साथ 3 में सचित्र)।

अद्यतन

मैं साफ किया और एक काम कर रहे राज्य में कोड मिला है और इसे यहाँ उपलब्ध कराई गई: http://nbviewer.ipython.org/github/safl/ndarray_plot/blob/master/nb/ndap.ipynb

Answer 1

: https://github.com/safl/ndarray_plot

अतिरिक्त उदाहरण के एक जोड़े के साथ साथ यहां

मैंने आपका कोड चलाने की कोशिश की, लेकिन यह मेरे कंप्यूटर में काम नहीं कर रहा है।

नीचे आप एक क्षेत्र की साजिश के लिए एक समाधान देख सकते हैं। असल में, मैंने पैन और कताई का रंग alpha=0 पर हाथ से बदल दिया और टिक को खाली सूचियां बना दीं (जैसा आपने बताया)। स्पष्ट रूप से सहित एक असामान्य (अर्थात शांत) का उपयोग मामले पर बाद में वास्तव में दूसरों के लिए उपयोगी है -

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import rcParams 
import numpy as np 
rcParams['axes.labelsize'] = 18 
rcParams['font.family'] = 'serif' 
rcParams['font.serif'] = ['Computer Modern Roman'] 
rcParams['text.usetex'] = True 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) 
v = np.linspace(0, np.pi, 100) 

x = 10 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v)) 
y = 10 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v)) 
z = 10 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v)) 
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=4, cstride=4, color='b') 

# Get rid of the panes 
ax.w_xaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 
ax.w_yaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 
ax.w_zaxis.set_pane_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 

# Get rid of the spines 
ax.w_xaxis.line.set_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 
ax.w_yaxis.line.set_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 
ax.w_zaxis.line.set_color((1.0, 1.0, 1.0, 0.0)) 

# Get rid of the ticks 
ax.set_xticks([]) 
ax.set_yticks([]) 
ax.set_zticks([]) 

# Add the labels 
ax.set_xlabel('Third dimension') 
ax.set_ylabel('Row(s)') 
ax.set_zlabel('Column(s)') 
plt.show() 

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