नयी आकृति प्रदान पंक्तियों

Question

पांडा में कैसे एक से जाने के लिए:

a = pd.DataFrame({'foo': ['m', 'm', 'm', 's', 's', 's'], 
        'bar': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}) 
>>> a 
    bar foo 
0 1 m 
1 2 m 
2 3 m 
3 4 s 
4 5 s 
5 6 s 

ख के लिए:

b = pd.DataFrame({'m': [1, 2, 3], 
        's': [4, 5, 6]}) 
>>> b 
    m s 
0 1 4 
1 2 5 
2 3 6 

मैं अन्य उत्तर, उदा समाधान की कोशिश की here और here लेकिन कोई भी ऐसा नहीं कर रहा था जो मैं चाहता हूं।

असल में, मैं कॉलम के साथ पंक्तियों को स्वैप करना चाहता हूं और इंडेक्स ड्रॉप करना चाहता हूं, लेकिन यह कैसे करें?

Answer 1

a.set_index(
    [a.groupby('foo').cumcount(), 'foo'] 
).bar.unstack() 

Answer 2

यह मेरा समाधान

a = pd.DataFrame({'foo': ['m', 'm', 'm', 's', 's', 's'], 
        'bar': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}) 
a.pivot(columns='foo', values='bar').apply(lambda x: pd.Series(x.dropna().values)) 

foo m s 
0 1.0 4.0 
1 2.0 5.0 
2 3.0 6.0