बोके के साथ साजिश करते समय, आप स्वचालित रूप से रंग पैलेट के माध्यम से कैसे चक्र करते हैं?

Question

मैं डेटा लोड करने और/या संशोधित करने के लिए लूप का उपयोग करना चाहता हूं और परिणाम बोके के उपयोग से लूप के भीतर साजिश करना चाहता हूं (मैं Matplotlib's axes.color_cycle से परिचित हूं)। यहाँ एक सरल उदाहरण

import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
output_file('bokeh_cycle_colors.html') 

p = figure(width=400, height=400) 
x = np.linspace(0, 10) 

for m in xrange(10): 
    y = m * x 
    p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m)) 

p.legend.location='top_left' 
show(p) 

जो इस साजिश

उत्पन्न करता है मैं यह इतना रंग की एक सूची है और एक मापांक आपरेशन अप कोडिंग के बिना रंग चक्र को दोहराने के लिए कैसे कर सकता हूँ जब संख्या रंग खत्म हो जाता है?

इससे संबंधित गिटहब पर कुछ चर्चा हुई, 351 और 2201 समस्याएं, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि यह कार्य कैसे करें। के लिए documentation पर खोज करते समय मुझे मिली चार हिट्स में वास्तव में पृष्ठ पर कहीं भी cycle शब्द नहीं था।

Answer 1

यह शायद सबसे आसान सिर्फ रंग की सूची और चक्र यह अपने आप itertools का उपयोग कर पाने के लिए है:

import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 

# select a palette 
from bokeh.palettes import Dark2_5 as palette 
# itertools handles the cycling 
import itertools 

output_file('bokeh_cycle_colors.html') 

p = figure(width=400, height=400) 
x = np.linspace(0, 10) 

# create a color iterator 
colors = itertools.cycle(palette)  

for m, color in itertools.izip(xrange(10), colors): 
    y = m * x 
    p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m), color=color) 

p.legend.location='top_left' 
show(p) 

वहाँ bokeh/charts/utils.py में एक cycle_colors समारोह होने लगते है, लेकिन यह नहीं है प्रतीत होता है कि लाइब्रेरी में कहीं और कहा जाता है, और ऐसा लगता है कि यह वही काम कर रहा है।

import numpy as np 
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
# seaborn handles the color palette generation, itertools handles the cycling 
import seaborn.apionly as sns 
import itertools 

output_file('bokeh_cycle_colors.html') 

p = figure(width=400, height=400) 
x = np.linspace(0, 10) 

# define the color palette 
ncolors = 5 
palette = sns.palettes.color_palette('colorblind', ncolors) 
# as hex is necessary for bokeh to render the colors properly. 
colors = itertools.cycle(palette.as_hex()) 

for m, color in itertools.izip(xrange(10), colors): 
    y = m * x 
    p.line(x, y, legend='m = {}'.format(m), color=color) 

p.legend.location='top_left' 
show(p) 

Answer 2

दो छोटे परिवर्तन से पहले जवाब काम कर देगा:

यहाँ एक उदाहरण कई seaborn में उपलब्ध पट्टियाँ में से एक का प्रदर्शन (वे कुछ भी आप और अधिक matplotlib से उम्मीद होती है) है अजगर 3. के लिए

• बदल दिया है: for m, color in zip(range(10), colors):

• पूर्व: for m, color in itertools.izip(xrange(10), colors):

Answer 3

सिर्फ तुम्हारे लिए एक सरल जनरेटर कि चक्र रंग परिभाषित करते हैं।

अजगर 2 में:

from bokeh.palettes import Category10 
import itertools 

def color_gen(): 
    for c in itertools.cycle(Category10[10]): 
     yield c 
color = color_gen() 

या अजगर 3 में:

from bokeh.palettes import Category10 
import itertools 

def color_gen(): 
    yield from itertools.cycle(Category10[10]) 
color = color_gen() 

और जब आप एक नया रंग की जरूरत है, कार्य करें:

p.line(x, y1, line_width=2, color=next(color)) 
p.line(x, y2, line_width=2, color=next(color))