याद है, याद दर @ कश्मीर और शीर्ष कश्मीर सिफारिश

Question

में परिशुद्धता 1, 2 में लेखकों के अनुसार, और 3, याद, भंडार में सभी प्रासंगिक आइटम में से चयनित प्रासंगिक आइटम का प्रतिशत है, जबकि प्रेसिजन क्वेरी द्वारा चुने गए आइटमों में से प्रासंगिक वस्तुओं का प्रतिशत है।

इसलिए, यह सोचते हैं उपयोगकर्ता यू एक शीर्ष कश्मीर मदों की सिफारिश की सूची हो जाता है, वे की तरह कुछ होगा: (/ (शीर्ष कश्मीर में Relevant_Items_Recommended)

याद = Relevant_Items)

प्रेसिजन = (शीर्ष में Relevant_Items_Recommended कश्मीर) / (कश्मीर _Items_Recommended)

तक वह हिस्सा सब कुछ स्पष्ट है लेकिन मैं उन्हें और याद दर @ कश्मीर के बीच का अंतर समझ में नहीं आता। गणना दर @ k की गणना करने के लिए सूत्र कैसे होगा?

Answer 1

अंत में, मुझे प्रो। यूरी मालहेरोस() से स्पष्टीकरण प्राप्त हुआ। Althougth याद करने की दर @के जैसा कि प्रश्नों में उल्लिखित कागजात में उद्धृत पत्रों में उद्धृत किया गया था, सामान्य याद मेट्रिक्स प्रतीत होता था लेकिन शीर्ष पर के में लागू होता है, वे समान नहीं होते हैं। यह मीट्रिक भी paper 2, paper 3 और paper 3

में प्रयोग किया जाता है याद दर @कश्मीर एक प्रतिशत है कि किए गए परीक्षण पर निर्भर करता है, यानी, सिफारिशों की संख्या और प्रत्येक सिफारिश मदों की एक सूची है, कुछ आइटम्स होगा सही हो और कुछ नहीं। अगर हमने 50 अलग-अलग सिफारिशें की हैं, तो हम इसे 5012 सिफारिशों में से प्रत्येक को देखने के लिए याद करने की दर की गणना करने के लिए आर (प्रत्येक अनुशंसा के लिए वस्तुओं की संख्या के बावजूद) को कॉल करने दें। यदि, प्रत्येक सिफारिश के लिए, कम से कम एक अनुशंसित आइटम सही है, तो आप इस मामले में एक मूल्य बढ़ा सकते हैं, हम इसे एन पर कॉल करें। आर की याद करने की दर की गणना करने के लिए, एन/R बनाने के लिए यह निष्पक्ष है।