numpy-wise स्ट्रिंग concatenation numpy

Question

क्या यह एक बग है?

import numpy as np 
a1=np.array(['a','b']) 
a2=np.array(['E','F']) 

In [20]: add(a1,a2) 
Out[20]: NotImplemented 

मैं तत्व-आधारित स्ट्रिंग concatenation करने की कोशिश कर रहा हूँ। मैंने सोचा कि Add() को गंदे में करने का तरीका था लेकिन स्पष्ट रूप से यह उम्मीद के अनुसार काम नहीं कर रहा है।

Answer 1

यह numpy.core.defchararray.add का उपयोग किया जा सकता है। यहाँ एक उदाहरण है:

>>> import numpy as np 
>>> a1 = np.array(['a', 'b']) 
>>> a2 = np.array(['E', 'F']) 
>>> np.core.defchararray.add(a1, a2) 
array(['aE', 'bF'], 
     dtype='<U2') 

वहाँ अन्य रहे हैं NumPy डेटा प्रकार के लिए उपयोगी string operations उपलब्ध।

Answer 2

यह (और चाहिए) शुद्ध पायथन में किया जा सकता है, के रूप numpy भी अजगर स्ट्रिंग परिवर्तन कार्यों आंतरिक रूप से उपयोग करता है:

>>> a1 = ['a','b'] 
>>> a2 = ['E','F'] 
>>> map(''.join, zip(a1, a2)) 
['aE', 'bF'] 

Answer 3

एक अन्य समाधान वस्तुओं के अजगर की विन्यास में, स्ट्रिंग सरणियों कन्वर्ट करने के लिए है ताकि str.add कहा जाता है:

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype=np.object) 
>>> print a+a 
array(['aa', 'bb', 'cc', 'dd'], dtype=object) 

यह है कि धीमी गति से (दो बार के रूप पूर्णांक सरणियों के रूप में जोड़ने धीमी गति से से भी कम) नहीं है।

Answer 4

You can use the chararray subclass तार के साथ सरणी कार्रवाई करने:

a1 = np.char.array(['a', 'b']) 
a2 = np.char.array(['E', 'F']) 

a1 + a2 
#chararray(['aE', 'bF'], dtype='|S2') 

एक और अच्छा उदाहरण: नाम का तात्पर्य

b = np.array([2, 4]) 
a1*b 
#chararray(['aa', 'bbbb'], dtype='|S4')