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मैं अपने मूल्यों के आधार पर प्रतिशत डेटा बाल्टी में वर्गीकृत करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा डेटा दिखता है,पांडा में प्रतिशत बाल्टी बनाना
a = pnd.DataFrame(index = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], columns=['data'])
a.data = np.random.randn(10)
print a
print '\nthese are ranked as shown'
print a.rank()
data
a -0.310188
b -0.191582
c 0.860467
d -0.458017
e 0.858653
f -1.640166
g -1.969908
h 0.649781
i 0.218000
j 1.887577
these are ranked as shown
data
a 4
b 5
c 9
d 3
e 8
f 2
g 1
h 7
i 6
j 10
इस डेटा को रैंक करने के लिए, मैं रैंक फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि, मुझे शीर्ष 20% की बाल्टी बनाने में दिलचस्पी है। ऊपर दिखाए गए उदाहरण में, इस लेबल युक्त [ 'सी', 'जे']
desired result : ['c','j']
एक सूची होगा कैसे मैं वांछित परिणाम मिलता है