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मेरा ऐप ओपनसीवी के सीवी :: findContours को बाइनरी छवि पर उपयोग करता है। अब मुझे इसे रीयलटाइम बनाने की जरूरत है। GPUImage में एक cannyedge फ़िल्टर है लेकिन मुझे findContours से संबंधित कुछ भी नहीं मिला। क्या GPUImage में कुछ भी है जो मिलनसार के समान दिखता है? यदि नहीं, तो क्या कोई वैकल्पिक विकल्प सुझा सकता है? धन्यवादGPUImage सीवी के बराबर :: findContours
वहां कुछ भी नहीं है जो अभी यह करता है। GPUs पर काम करने के लिए यह एक मुश्किल समस्या है। मैं हाल ही में इस तकनीक के लिए एक तकनीक पर शॉन ओ'कोनेल के पेपर के माध्यम से पढ़ रहा था: http://tp.heanet.ie/mirrors/sourceforge/g/gc/gccl/paper_draft.pdf लेकिन यहां तक कि वहां उन्हें एक विशाल गति दिखाई नहीं दे रहा है जीपीयू पर जुड़े वस्तुओं को निर्धारित करने में। आधे रास्ते के उपाय के रूप में, आप जीपीयू पर पहले अपने किनारे का पता लगाने में सक्षम हो सकते हैं, फिर सीपीयू-बाध्य प्रसंस्करण के लिए इसके परिणाम पढ़ें। आप कम से कम उस से थोड़ा तेज गति प्राप्त करेंगे। –
मुझे लगता है कि मैं उस मार्ग पर जाऊंगा। सीवी :: मैट में फ़िल्टर चलाने के बाद कच्चे बफर को कन्वर्ट करने का सबसे अच्छा/प्रभावी तरीका क्या है? मैंने इसे बदलने की कोशिश की -> UIImage -> cv :: Mat लेकिन यह बहुत लंबा लगता है। – 0xSina
एक GPUImageRawDataInput आज़माएं, जहां आप कच्चे आरजीबीए (या बीजीआरए, मैं बाइट ऑर्डर भूल जाता हूं) डेटा को यूआईएममेज के लिए कोर ग्राफिक्स से गुज़रने के बिना फ़ीड करने में सक्षम होना चाहिए। –