सबसे पहले, ये विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयुक्त दो अलग-अलग डेटा मॉडल हैं।
कहा जा रहा है, मैं उम्मीद थी दूसरे मॉडल तेजी से एकत्रीकरण के लिए, बस क्योंकि डेटा अधिक दृढ़तापूर्वक पैक किया जाता है, इसलिए जरूरत के कम आई/ओ हो जाएगा: में
- ग्रुप द्वारा पहला मॉडल पूर्ण सूचकांक
{size, price} पर स्कैन से संतुष्ट हो सकता है। रैम में फ़िट होने के लिए डेटा बहुत बड़ा होने पर सूचकांक का विकल्प बहुत धीमा है।
- दूसरे मॉडल में क्वेरी पूर्ण तालिका स्कैन से संतुष्ट हो सकती है। कोई अनुक्रमणिका आवश्यक नहीं ।
चूंकि पहले दृष्टिकोण के लिए टेबल + इंडेक्स की आवश्यकता होती है और दूसरी तालिका केवल तालिका के लिए होती है, तो दूसरे मामले में कैश उपयोग बेहतर होता है।यहां तक कि यदि हम दूसरे मॉडल में तालिका के साथ पहले मॉडल में कैशिंग और इंडेक्स (तालिका के बिना) की तुलना करते हैं, तो मुझे संदेह है कि सूचकांक तालिका से बड़ा होगा, क्योंकि यह भौतिक रूप से size रिकॉर्ड करता है और "छेद" सामान्य उपयोग नहीं करता है बी-पेड़ के लिए (हालांकि तालिका के लिए यह भी सच है यदि यह clustered है)।
और आखिरकार, दूसरे मॉडल में इंडेक्स रखरखाव ओवरहेड नहीं है, जो INSERT/UPDATE/DELETE प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है।
इसके अलावा, आप एक पंक्ति में एक अलग तालिका में एसयूएम और COUNT को कैशिंग करने पर विचार कर सकते हैं। मुख्य तालिका में जब भी पंक्ति डाली जाती है, अद्यतन या हटा दी जाती है तो ट्रिगर्स के माध्यम से दोनों SUM और COUNT को अपडेट करें। आप आसानी से एसयूएम और COUNT को विभाजित करके, वर्तमान एवीजी आसानी से प्राप्त कर सकते हैं।
लेकिन आप डेटा के प्रतिनिधि राशि पर वास्तव में उपाय सुनिश्चित करने के लिए करना चाहिए।
वहाँ कोई है के बाद से जहां अपने प्रश्न में खंड, सभी पंक्तियों स्कैन किया जाएगा। इंडेक्स केवल तालिका की पंक्तियों का अपेक्षाकृत छोटा सबसेट प्राप्त करने के लिए उपयोगी होते हैं (और कभी-कभी index-only scans के लिए)। अंगूठे के मोटे नियम के रूप में, यदि तालिका में 10% से अधिक पंक्तियों की आवश्यकता होती है, तो इंडेक्स मदद नहीं करेगा और डीबीएमएस अक्सर इंडेक्स उपलब्ध होने पर भी एक पूर्ण टेबल स्कैन का चयन करेगा।
स्रोत
2013-04-16 12:08:58
महान स्पष्टीकरण के लिए बहुत बहुत धन्यवाद! अंत में आपकी अतिरिक्त टिप्पणियां बहुत उपयोगी हैं, मेरा प्रश्न सिर्फ एक बड़ी समस्या का एक संक्षिप्त सारांश है जिसका सामना मैं कर रहा हूं और मैं निश्चित रूप से इन बारीकी से विचार करूंगा। – sashkello