पांडः सरल 'शामिल' काम नहीं कर रहा है?

Question

मुझे लगता है कि मैं मूर्ख नहीं हूं, लेकिन शायद मैं गलत हूं। क्या कोई मुझे समझा सकता है कि यह क्यों काम नहीं कर रहा है? मैं 'विलय' का उपयोग करके वांछित परिणाम प्राप्त कर सकता हूं। लेकिन मुझे अंततः कई pandasDataFrames में शामिल होने की आवश्यकता है इसलिए मुझे यह विधि काम करने की आवश्यकता है।

In [2]: left = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value': [4.685, 2.491]}) 

In [3]: right = pandas.DataFrame({'ST_NAME': ['Oregon', 'Nebraska'], 'value2': [6.218, 0.001]}) 

In [4]: left.join(right, on='ST_NAME', lsuffix='_left', rsuffix='_right') 
Out[4]: 
    ST_NAME_left value ST_NAME_right value2 
0  Oregon 4.685   NaN  NaN 
1  Nebraska 2.491   NaN  NaN 

Answer 1

का उपयोग करके देखें merge (http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#database-style-dataframe-joining-merging):

In [14]: right 
Out[14]: 
    ST_NAME value2 
0 Oregon 6.218 
1 Nebraska 0.001 

In [15]: merge(left, right) 
Out[15]: 
    ST_NAME value value2 
0 Nebraska 2.491 0.001 
1 Oregon 4.685 6.218 

In [18]: merge(left, right, on='ST_NAME', sort=False) 
Out[18]: 
    ST_NAME value value2 
0 Oregon 4.685 6.218 
1 Nebraska 2.491 0.001 

DataFrame.join विरासत विधि का एक सा है और जाहिर है कॉलम-ऑन-कॉलम में शामिल नहीं होता है (मूल रूप से यह पैरामीटर पर उपयोग करके कॉलम पर इंडेक्स करता था, इसलिए "विरासत" पदनाम)।