पायथन matplotlib -> 3 डी बार साजिश -> टिक लेबल स्थिति समायोजित, पारदर्शी सलाखों

Question

मैटप्लॉटलिब में bar3d() का उपयोग कर पाइथन में एक 3 डी बार हिस्टोग्राम बनाने की कोशिश कर रहा हूं।

मैं बिंदु जहां मैं इसे कुछ डेटा पास करने के बाद स्क्रीन पर मेरी हिस्टोग्राम प्रदर्शित कर सकते हैं मिल गया है, लेकिन मैं निम्नलिखित पर अटक कर रहा हूँ:

1. प्रदर्शित कुल्हाड़ियों लेबल सही ढंग से (वर्तमान में अंतिम चूक जाता है (या प्रारंभिक?) टिक लेबल)
2. या तो प्रत्येक अक्ष पर टिक बनाने (उदाहरण के लिए 'सोम' के लिए) या तो इसके संबंधित ब्लू बार को इंगित करें, या प्रमुख टिक अंकों के बीच टिक लेबल को स्थिति दें।
3. सलाखों को सेमी-पारदर्शी बनाना।

image of plot uploaded here

मैं 'कुल्हाड़ी' उदाहरण के लिए कई अलग अलग तर्क गुजर की कोशिश की है, लेकिन बावजूद काम करने के लिए कुछ भी नहीं मिला है और संदेह है कि मैं क्या इसके साथ प्रदान करने के लिए गलत समझा है। मैं इस पर किसी भी मदद के लिए बहुत आभारी रहूंगा।

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

#from IPython.Shell import IPShellEmbed 
#sh = IPShellEmbed() 

data = np.array([ 
[0,1,0,2,0], 
[0,3,0,2,0], 
[6,1,1,7,0], 
[0,5,0,2,9], 
[0,1,0,4,0], 
[9,1,3,4,2], 
[0,0,2,1,3], 
]) 

column_names = ['a','b','c','d','e'] 
row_names = ['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'] 

fig = plt.figure() 
ax = Axes3D(fig) 

lx= len(data[0])   # Work out matrix dimensions 
ly= len(data[:,0]) 
xpos = np.arange(0,lx,1) # Set up a mesh of positions 
ypos = np.arange(0,ly,1) 
xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25) 

xpos = xpos.flatten() # Convert positions to 1D array 
ypos = ypos.flatten() 
zpos = np.zeros(lx*ly) 

dx = 0.5 * np.ones_like(zpos) 
dy = dx.copy() 
dz = data.flatten() 

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b') 

#sh() 
ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names) 
ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names) 
ax.set_xlabel('Letter') 
ax.set_ylabel('Day') 
ax.set_zlabel('Occurrence') 

plt.show() 

Answer 1

सलाखों अर्द्ध पारदर्शी बनाने के लिए, तुम सिर्फ अल्फा पैरामीटर का उपयोग करने के लिए है:

यहाँ कोड मैं पर काम कर रहा हूँ का एक नमूना है। अल्फा = 0 का मतलब 100% पारदर्शी है, जबकि अल्फा = 1 (डिफ़ॉल्ट) का मतलब 0% पारदर्शी है।

इस प्रयास करें, यह अर्द्ध पारदर्शी सलाखों बनाने के लिए बाहर काम करेंगे:

ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b', alpha=0.5) 

टिक स्थान के बारे में, आप यह कुछ इस तरह (plt.xticks या plt पर पहली सूची का उपयोग कर सकते हैं। yticks "मूल्यों" जहां टिक पता लगाने के लिए चाहते हो शामिल है, और दूसरी सूची में शामिल है कि क्या आप वास्तव में टिक) कॉल करना चाहते हैं:

:

#ax.w_xaxis.set_ticklabels(column_names) 
#ax.w_yaxis.set_ticklabels(row_names) 

ticksx = np.arange(0.5, 5, 1) 
plt.xticks(ticksx, column_names) 

ticksy = np.arange(0.6, 7, 1) 
plt.yticks(ticksy, row_names) 

अंत में, मैं यह आंकड़ा प्राप्त