पांडा: dataframes

Question

हाय लोगों मैं सभी एसओ को देखेगा और गूगल और नहीं कर सकते इसी तरह कुछ भी है ...

मैं एक dataframe एक्स (अनिवार्य रूप से एक पंक्ति और 300 स्तंभों से मिलकर) वाले अनेक शर्तों के साथ np.where और एक ही आकार के साथ एक और डेटाफ्रेम वाई लेकिन अलग डेटा। मैं एक्स को संशोधित करना चाहता हूं कि यह 0 है यदि यह वाई के लिए एक अलग संकेत है और एक्स स्वयं 0 नहीं है, और इसे छोड़ दें। इसलिए इसे कई स्थितियों के साथ np.where के उपयोग की आवश्यकता है। हालांकि कई हालत उदाहरणों में मैंने सभी उपयोग स्केलर्स को देखा है, और जब मैं एक ही वाक्यविन्यास का उपयोग करता हूं तो यह काम नहीं करता है (सेटिंग समाप्त होता है- सबकुछ- शून्य तक, कोई त्रुटि नहीं)। मैं कहीं भी या अन्य छिपाए गए असाइन-इन-रेफरेंस मुद्दों के बारे में चिंतित हूं (वाई स्थानांतरण के बाद एक्स है लेकिन जहां तक ​​मैं कह सकता हूं कि इस कोड के ऊपर कोई अपस्ट्रीम समस्या नहीं है) कोई विचार?

कोड मैं डिबग करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ है:

tradesmade[i:i+1] = np.where((sign(x) != sign(y)) & (sign(x) != 0), 0, x) 

जो सिर्फ शून्य का एक समूह देता है। मैंने

tradesmade[i:i+1][(sign(x) != sign(y)) * (sign(x) != 0)] = 0 

पर भी प्रयास किया है लेकिन यह ऐसा काम प्रतीत नहीं होता है। मैं इस पर घंटों तक रहा हूं और कुल नुकसान पर हूं। कृपया सहायता कीजिए!

Answer 1

यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है आप बिल्कुल क्या करना चाहते हैं क्या है जब एक y तत्व शून्य के बराबर है ... वैसे भी इस जवाब में प्रमुख मुद्दा "np.logical_{and,not,or,xor} कार्यों का उपयोग" है।

मुझे लगता है कि निम्न की, हालांकि उन्होंने अपने उदाहरण से अलग ढंग से तैयार की, आप क्या चाहते हैं, लेकिन अगर मैं गलत हूँ आप को प्राप्त करने के आप क्या चाहते हैं विभिन्न परीक्षणों गठबंधन करने के लिए सक्षम होना चाहिए होता है,

x = np.where(np.logical_or(x*y>0, y==0), x, 0) 

Answer 2

@gboffi द्वारा पोस्ट की तरह, लेकिन मेरी समझ कोशिश के अनुसार अपने मूल अनुरोध के लिए और अधिक केंद्रीकृत:

x = np.where(np.logical_and((x*y) < 0, x != 0)) 

या

x = np.where(((x*y) < 0) & (x != 0)))