पायथन पांडा: जंजीर असाइनमेंट से बचने के लिए कैसे करें

Question

मेरे पास दो कॉलम के साथ एक पांडा डेटाफ्रेम है: x और value। मैं उन सभी पंक्तियों को ढूंढना चाहता हूं जहां x == 10, और इन सभी पंक्तियों के लिए मूल्य = 1,000 सेट करें। मैं नीचे दिए गए कोड की कोशिश की, लेकिन मैं चेतावनी है कि

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 

मैं समझता हूँ कि मैं .loc या .ix का उपयोग करके इस से बच सकते हैं मिलता है, लेकिन मैं पहले स्थान या सभी पंक्तियों जो पूरा का सूचकांक खोजने की आवश्यकता होगी एक्स == 10 की मेरी हालत। क्या कोई और सीधा तरीका है?

धन्यवाद!

import numpy as np 
import pandas as pd 

df=pd.DataFrame() 
df['x']=np.arange(10,14) 
df['value']=np.arange(200,204) 


print df 

df[ df['x']== 10 ]['value'] = 1000 # this doesn't work 

print df 

Answer 1

आप loc का उपयोग करना चाहिए सुनिश्चित करने के लिए आप एक दृश्य पर काम कर रहे हैं, अपने उदाहरण पर निम्नलिखित काम करते हैं और नहीं होगा एक चेतावनी बढ़ा:

df.loc[df['x'] == 10, 'value'] = 1000 

तो सामान्य रूप है:

df.loc[<mask or index label values>, <optional column>] = < new scalar value or array like> 

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