मैं शीर्षक प्लॉट की चौड़ाई को पूरे साजिश में कैसे बना सकता हूं?

Question

पर विचार निम्नलिखित पांडा श्रृंखला s और साजिश

import pandas as pd 
import numpy as np 

s = pd.Series(np.random.lognormal(.001, .01, 100)) 
ax = s.cumprod().plot() 
ax.set_title('My Log Normal Example', position=(.5, 1.02), 
      backgroundcolor='black', color='white') 

मैं कैसे बॉक्स कि शीर्षक पूरे भूखंड को पार करने वाली शामिल मिलता है?

Answer 1

शीर्षक के बाध्यकारी बॉक्स को प्राप्त करना संभव है, जो Text तत्व है। यह

title = ax.set_title(...) 
bb = title.get_bbox_patch() 

सिद्धांत रूप में, कोई बाध्यकारी बॉक्स में हेरफेर कर सकता है, उदाहरण के लिए bb.set_width(...) के माध्यम से। हालांकि सभी सेटिंग्स खो जाती हैं, एक बार matplotlib शीर्षक को कैनवास में खींचती है। कम से कम इस प्रकार मैं Text की draw() विधि का व्याख्या करता हूं।

मुझे बाध्यकारी बॉक्स सेट करने के अन्य तरीकों से अवगत नहीं है। उदाहरण के लिए legend का बाउंडिंग बॉक्स
plt.legend(bbox_to_anchor=(0., 1.02, 1., .102), loc=3, mode="expand") के माध्यम से सेट किया जा सकता है जैसे कि यह पूर्ण अक्ष श्रेणी (here देखें) पर फैला हुआ है। Text के लिए भी वही विकल्प होना बहुत उपयोगी होगा। लेकिन अभी के लिए, हम नहीं करते हैं।

Text ऑब्जेक्ट bbox तर्क सेट करने की अनुमति देता है जो आमतौर पर बाउंडिंग बॉक्स की शैली को सेट करने के लिए होता है। बाउंडिंग बॉक्स एक्सेंट्स सेट करने का कोई तरीका नहीं है, लेकिन यह आस-पास के बॉक्स के गुणों के कुछ शब्दकोश को स्वीकार करता है। और स्वीकृत गुणों में से एक boxstyle है। डिफ़ॉल्ट रूप से यह square है, लेकिन इसे किसी मंडली या तीर या अन्य अजीब आकारों पर सेट किया जा सकता है।

उन boxstyle एस वास्तव में एक संभावित समाधान की कुंजी हैं। वे सभी BoxStyle._Base से प्राप्त होते हैं और - the bottom of the annotations guide पर देखा जा सकता है - कोई एक कस्टम आकार परिभाषित कर सकता है, BoxStyle._Base subclassing।

निम्नलिखित समाधान BoxStyle._Base उपclassing पर आधारित है जिस तरह से यह axes की चौड़ाई को तर्क के रूप में स्वीकार करता है और शीर्षक के आयत पथ को खींचता है जैसे कि यह बिल्कुल चौड़ाई है।

बोनस के रूप में हम एक ईवेंट हैंडलर पंजीकृत कर सकते हैं जैसे कि यह चौड़ाई, खिड़की के आकार बदलने के कारण बदल जाती है, इसे अनुकूलित किया जाता है।

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 

from matplotlib.path import Path 
from matplotlib.patches import BoxStyle 


class ExtendedTextBox(BoxStyle._Base): 
    """ 
    An Extended Text Box that expands to the axes limits 
         if set in the middle of the axes 
    """ 

    def __init__(self, pad=0.3, width=500.): 
     """ 
     width: 
      width of the textbox. 
      Use `ax.get_window_extent().width` 
        to get the width of the axes. 
     pad: 
      amount of padding (in vertical direction only) 
     """ 
     self.width=width 
     self.pad = pad 
     super(ExtendedTextBox, self).__init__() 

    def transmute(self, x0, y0, width, height, mutation_size): 
     """ 
     x0 and y0 are the lower left corner of original text box 
     They are set automatically by matplotlib 
     """ 
     # padding 
     pad = mutation_size * self.pad 

     # we add the padding only to the box height 
     height = height + 2.*pad 
     # boundary of the padded box 
     y0 = y0 - pad 
     y1 = y0 + height 
     _x0 = x0 
     x0 = _x0 +width /2. - self.width/2. 
     x1 = _x0 +width /2. + self.width/2. 

     cp = [(x0, y0), 
       (x1, y0), (x1, y1), (x0, y1), 
       (x0, y0)] 

     com = [Path.MOVETO, 
       Path.LINETO, Path.LINETO, Path.LINETO, 
       Path.CLOSEPOLY] 

     path = Path(cp, com) 

     return path 

dpi = 80 

# register the custom style 
BoxStyle._style_list["ext"] = ExtendedTextBox 

plt.figure(dpi=dpi) 
s = pd.Series(np.random.lognormal(.001, .01, 100)) 
ax = s.cumprod().plot() 
# set the title position to the horizontal center (0.5) of the axes 
title = ax.set_title('My Log Normal Example', position=(.5, 1.02), 
      backgroundcolor='black', color='white') 
# set the box style of the title text box toour custom box 
bb = title.get_bbox_patch() 
# use the axes' width as width of the text box 
bb.set_boxstyle("ext", pad=0.4, width=ax.get_window_extent().width) 


# Optionally: use eventhandler to resize the title box, in case the window is resized 
def on_resize(event): 
    print "resize" 
    bb.set_boxstyle("ext", pad=0.4, width=ax.get_window_extent().width) 

cid = plt.gcf().canvas.mpl_connect('resize_event', on_resize) 

# use the same dpi for saving to file as for plotting on screen 
plt.savefig(__file__+".png", dpi=dpi) 
plt.show() 

---

शायद ज़रुरत पड़े किसी एक लाइटर समाधान में रुचि रखता है, वहाँ भी शीर्षक के सीमांकन की mutation_aspect के साथ चारों ओर खेलने के लिए विकल्प है:

यहाँ कोड है बॉक्स, जो शीर्षक खींचते समय स्पष्ट रूप से अपरिवर्तित छोड़ दिया गया है। जबकि mutation_aspect मूल रूप से केवल बॉक्स की ऊंचाई को बदलता है, कोई भी बॉक्स के लिए एक बहुत बड़ी पैडिंग का उपयोग कर सकता है और mutation_aspect को बहुत छोटी संख्या में सेट कर सकता है, जैसे अंत में बॉक्स चौड़ाई में विस्तारित होता है। इस समाधान की स्पष्ट कमी यह है कि पैडिंग और पहलू के मानों को परीक्षण और त्रुटि से पाया जाना चाहिए और विभिन्न फ़ॉन्ट और आकृति आकारों के लिए बदल जाएगा। मेरे मामले में mutation_aspect = 0.04 और pad=11.9 के मान वांछित परिणाम उत्पन्न करते हैं, लेकिन अन्य प्रणालियों पर वे निश्चित रूप से अलग हो सकते हैं।

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 

s = pd.Series(np.random.lognormal(.001, .01, 100)) 
ax = s.cumprod().plot() 
title = ax.set_title('My Log Normal Example', position=(.5, 1.02), 
      backgroundcolor='black', color='white', 
      verticalalignment="bottom", horizontalalignment="center") 
title._bbox_patch._mutation_aspect = 0.04 
title.get_bbox_patch().set_boxstyle("square", pad=11.9) 
plt.tight_layout() 
plt.savefig(__file__+".png") 
plt.show() 

Answer 2

शीर्षक टेक्स्ट के बाउंडिंग बॉक्स को स्केल करने के बजाय, आप प्राथमिक से ऊपर एक माध्यमिक धुरी बना सकते हैं और इसे अपने शीर्षक के लिए "बॉक्स" के रूप में उपयोग कर सकते हैं। चूंकि अक्ष आमतौर पर बक्से के रूप में नहीं दिखते हैं, हम अपने अक्ष लेबल और टिक को बंद कर देंगे, और ओपी से मेल खाने के लिए पृष्ठभूमि रंग को काले रंग में सेट कर देंगे।

मैं माध्यमिक, मिलान करने वाली अक्ष को here के रूप में बनाने के लिए एक ही दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा हूं।

इसके अतिरिक्त, मैंने अक्षरों को शीर्षक टेक्स्ट स्नैप करने के लिए AnchoredText का उपयोग किया है ताकि यह आसानी से इसके केंद्र में स्थित हो सके।

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.offsetbox import AnchoredText 
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable 
import pandas as pd 
import numpy as np 

s = pd.Series(np.random.lognormal(.001, .01, 100)) 
ax = s.cumprod().plot() 

divider = make_axes_locatable(ax) 
cax = divider.append_axes("top", size="11%", pad=0) 
cax.get_xaxis().set_visible(False) 
cax.get_yaxis().set_visible(False) 
cax.set_facecolor('black') 

at = AnchoredText("My Log Normal Example", loc=10, 
        prop=dict(backgroundcolor='black', 
          size=12, color='white')) 
cax.add_artist(at) 

plt.show() 

संपादित करें: पुराने matplotlib संस्करणों आप cax.set_axis_bgcolor('black') करने के लिए स्विच करने के लिए जब पृष्ठभूमि रंग स्थापित करने के लिए आवश्यकता हो सकती है।