2009-11-17 12 views
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क्या जावा में LSI का कोई खुला स्रोत कार्यान्वयन है? मैं अपनी परियोजना के लिए उस पुस्तकालय का उपयोग करना चाहता हूं। मैंने जेएलएसआई देखा है लेकिन यह एलएसआई के कुछ अन्य मॉडल को लागू करता है। मुझे एक मानक मॉडल चाहिए।कोई लेटेंट सेमेन्टिक इंडेक्सिंग?

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धन्यवाद प्रदान jLSI के बारे में टिप्पणी जोड़ने के लिए। – Nettogrof

उत्तर

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क्या आपने एलडीए (लेटेंट ड्रिचलेट आवंटन) माना है? मेरे पास वास्तव में या तो नहीं है, लेकिन मुझे हाल ही में एलएसआई (पेटेंट) के साथ एक ही समस्या का सामना करना पड़ा। जो मैं समझता हूं उससे एलडीए एक संबंधित/अधिक शक्तिशाली तकनीक है। http://en.wikipedia.org/wiki/Latent_Dirichlet_allocation स्पष्ट रूप से खुले स्रोत कार्यान्वयन के कुछ लिंक हैं।

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हालांकि आप विशेष रूप से एलएसआई के लिए पूछ रहे हैं आप नहीं हैं। ओह ठीक है, एक शॉट लायक है ... –

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जावा एलएसआई के लिए एक Google खोज a similar question की ओर जाता है जो सेमेन्टिक वेक्टर की सिफारिश करता है। लुसीन के शीर्ष पर बनाया गया एक पैकेज जो एलएसआई के लिए 'समान' है। मुझे नहीं पता कि यह जेएलएसआई कार्यान्वयन से करीब है या नहीं।

उस धागे में यह भी उल्लेख किया गया है कि एलएसआई पेटेंट किया गया है और इसमें बहुत सारे कार्यान्वयन नहीं हैं। इसलिए यदि आपको मानक कार्यान्वयन की आवश्यकता है तो आपको जावा के अलावा किसी अन्य भाषा का उपयोग करना पड़ सकता है।

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मेरा मानना ​​है कि 1 9 8 9 में एलएसए/एलएसआई पेटेंट किया गया था, जिसका अर्थ है पेटेंट की अवधि समाप्त होनी चाहिए। उम्मीद है कि हम जल्द ही कुछ अच्छे ओपन सोर्स एप्लिकेशन देखेंगे।

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S-Space Package में एलएसए दस्तावेज़ ओपन के लिए बाइंडिंग के साथ एलएसए का ओपन सोर्स वर्जन है। (दोनों दृष्टिकोण एक ही शब्द-दस्तावेज़ मैट्रिक्स पर काम करते हैं और आउटपुट को छोड़कर समकक्ष होते हैं।) यह एक काफी स्केलेबल दृष्टिकोण है जो पतली-एसवीडी का उपयोग करता है। मैंने इसका उपयोग किसी भी मुद्दे के साथ विकिपीडिया पर एलएसआई चलाने के लिए किया है (5 से कम घटनाओं के साथ कम शर्तों को हटाने के बाद)।

स्कॉट रे का उल्लेख करते हुए, सेमेन्टिक वेक्टर पैकेज में एक अच्छा एलएसआई कार्यान्वयन भी है जो हाल ही में एक ही पतली-एसवीडी (एसवीडीएलबीजे) का उपयोग करने के लिए स्विच किया गया है, ताकि आप इसे जांच सकें जैसे कि आप पहले नहीं थे।

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NLP उपकरणों के लिए एक गूगल खोज इस slides जो मुझे लगता है कि मदद करता है ...

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