टेम्पलेट को कॉल करते समय समस्या CUDA कर्नेल

Question

मैं टेम्पलेट कर्नेल बनाने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन मुझे अपने प्रोग्राम में उन्हें कुछ परेशानी हो रही है। मैं एक Matrix<T> टेम्पलेट वर्ग है, और कुछ तरीकों इसके अंदर परिभाषित

Matrix.h:

template <typename T> class Matrix { 
    ... 
    void sum(Matrix<T>& m1, Matrix<T>& m2, Matrix<T>& sum); 
    ... 
} 

#include "Matrix.cu" 

Matrix.cu:

#include "MatrixKernel.h" 

template<typename T> void Matrix<T>::sum(const Matrix<T>& m, Matrix<T>& sum) { 
    ... 
    sumKernel<T><<<dimGrid, dimBlock>>>(Matrix<T> m1, Matrix<T> m2, Matrix<T> sum) 
    ... 
} 

MatrixKernel.h:

template<typename T> __global__ void sumKernel(const Matrix<T> m1, const Matrix<T> m2, Matrix<T> sum) { 
... 
} 

समस्या यह है कि जब मैं योग के अंदर से sumKernel को कॉल करता हूं, तो संकलक मुझे निम्न त्रुटि देता है:

error C2059: syntax error : '<' 

क्या किसी को पता है कि क्या हो रहा है? कोड को कर्नेल कॉल शामिल करने से ठीक पहले कोड संकलित किया गया था।

धन्यवाद।

Answer 1

तो, ऐसा लगता है कि आपके पास एक अजीब #include है, जो गलत संकलक द्वारा संकलित कोड को जन्म देता है। Cuda शीर्षकों के लिए .cu.h का उपयोग कर जीपीयू हेडर और सीपीयू हेडर के बीच एक भेद बनाओ। सुनिश्चित करें कि केवल एनवीसीसी .cu और .cu.h फ़ाइलों को संकलित करता है। Cuda फ़ाइलों को कभी भी सीपीपी फाइलों में शामिल नहीं किया जाना चाहिए। कर्नेल और कर्नेल कॉल .cu या .cu.h फ़ाइलों में होना चाहिए, और उन फ़ाइलों को सीपीपीएस में कहीं भी शामिल नहीं किया जाना चाहिए।

क्योंकि आपके .cu को हेडर में शामिल किया जा रहा है जिसे होस्ट कंपाइलर द्वारा संकलित किया जा रहा है, होस्ट कंपाइलर टोकन <<< को टकराने से समाप्त होता है - जिसे यह पहचाना नहीं जाता है। यह शायद टोकन << को समझता है, इसलिए यह एक अप्रत्याशित < छोड़कर इसका उपभोग करता है।

जिन कारणों से काम करना चाहिए ऐसा करने का एक वैकल्पिक तरीका है (इसे करने की कोशिश नहीं है, लेकिन यह कोड हम उपयोग करने के लिए समान है)

(ध्यान दें, यह काम हो सकता है लेकिन यह भी समस्या को हल करने के लिए सही रास्ता नहीं हो सकता है मेरे बॉस इसे एक समाधान के रूप में पसंद नहीं करते हैं और प्रति भिन्नता को कार्यान्वित करना पसंद करेंगे)

अंतर्निहित समस्या होस्ट और डिवाइस कोड के बीच भेद की कमी प्रतीत होती है। मैं अपने समाधान में विस्तार से बाहर निकल रहा हूं - डिवाइस से, और कार्यान्वयन, आदि से परिणामों की प्रतिलिपि बनाने जैसी चीजें

समस्या जिसे मैं हल करने की कोशिश कर रहा हूं, एक निर्माण दिया गया है, आप इसे कैसे टेम्पलेट कर सकते हैं मेजबान और डिवाइस दोनों पर प्रयोग करें?

मैं प्रकार और कार्यान्वयन विस्तार दोनों पर Matrix.h टेम्पलेट करूँगा।

#include "Matrix.h" 

template <typename T> struct HostMatrixSum 
{ 
    void sumImp(Matrix<T>& m1, Matrix<T>& m2, Matrix<T>& sum) 
    { 
     ... 
    } 
} 

GpuMatrixSum.cu.h है, मैट्रिक्स अपलोड योग करते हैं और परिणाम वसूल करेगा:: फिर

#include "Matrix.h" 

template <typename T> struct GpuMatrixSum 
{ 
    template<typename T> __global__ void sumKernel(const Matrix<T> m1, const Matrix<T> m2, Matrix<T> sum) 
    { 
     ... 
    } 

    void sumImp(Matrix<T>& m1, Matrix<T>& m2, Matrix<T>& sum) 
    { 
     ... 
     sumKernel<T> <<< dimGrid, dimBlock >>> (m1,m2); 
     ... 
    } 
} 

template <typename T, typename Implementation<T> > class Matrix { 
    void sum(Matrix<T>& m1, Matrix<T>& m2, Matrix<T>& sum) 
    { 
     Implementation.sumImp(m1, m2, sum); 
    } 
} 

मेजबान कार्यान्वयन, HostMatrixSum.h CPU पर काम करेंगे जब हम होस्ट कोड से मैट्रिक्स का उपयोग करने के लिए आते हैं तो हम मेजबान योग कार्यान्वयन पर टेम्पलेट और किसी भी cuda विनिर्देशों को देखने की आवश्यकता नहीं है:

#include "Matrix.h" 
#include "HostMatrixSum.h" 

Matrix<int, HostMatrixSum> m1 = Matrix<int>(...); 
Matrix<int, HostMatrixSum> m2 = Matrix<int>(...); 
Matrix<int, HostMatrixSum> result; 
Matrix.sum(m1,m2,result); 

और यदि हम GPU पर काम कर रहे हैं हम योग का त्वरित GPU कार्यान्वयन का उपयोग कर सकते हैं:

#include "Matrix.h" 
#include "GpuMatrixSum.cu.h" 

Matrix<int, GpuMatrixSum> m1 = Matrix<int>(...); 
Matrix<int, GpuMatrixSum> m2 = Matrix<int>(...); 
Matrix<int, GpuMatrixSum> result; 
Matrix.sum(m1,m2,result); 

आशा है कि आप के लिए काम करता है! त्रुटि C2059: सिंटेक्स त्रुटि:

Answer 2

मैं एक ही समस्या थी '<'

पहले, मैंने पाया एक अच्छा यहाँ सेट अप/ट्यूटोरियल (के लिए दृश्य एक्सप्रेस 2010 और CUDA 4.0): http://www.stevenmarkford.com/installing-nvidia-cuda-with-visual-studio-2010/

How do I start a CUDA app in Visual Studio 2010?

विशेष रूप से, ऐसा है कि * .cu फ़ाइल की संपत्ति को बदलने: और सिंटेक्स त्रुटि समस्या को हल करने, इस प्रकार इसे हल करने के लिए "CUDA C/C++"

सेट किया गया है

अंततः मेरे लिए काम किया।