हम क्यों प्रयोग करते हैं tf.name_scope()

Question

किया है मैं tensorflow पर ट्यूटोरियल, जहां वे

with tf.name_scope('read_inputs') as scope: 
      <insert code here> 

मेरे संदेह है कि हम क्यों name_scope प्रयोग करते हैं लिखा है पढ़ रहा?

1) a = tf.constant(5) 
    2) with tf.name_scope('s1') as scope: 
      a = tf.constant(5) 

दोनों 1) और 2) एक ही बात है। तो name_scope का उपयोग करते समय एक फर्क पड़ता है?

Answer 1

वे एक ही बात नहीं हैं।

import tensorflow as tf 
c1 = tf.constant(42) 
with tf.name_scope('s1'): 
    c2 = tf.constant(42) 
print(c1.name) 
print(c2.name) 

प्रिंट

Const:0 
s1/Const:0 

तो जैसा कि नाम से पता चलता, गुंजाइश कार्यों नाम ऑप्स आप के अंदर बनाने की के लिए एक गुंजाइश पैदा करते हैं। इस पर प्रभाव पड़ता है कि आप कैसे टेंसर को संदर्भित करते हैं, पुन: उपयोग पर, कैसे टेंसरबोर्ड में ग्राफ दिखाता है और इसी तरह।