एक पांडस डेटाफ्रेम में सभी कॉलम गुणा करें

Question

क्या डेटाफ्रेम में प्रत्येक पंक्ति के लिए एक ही मान प्राप्त करने के लिए Pandas.DataFrame में सभी कॉलम गुणा करना संभव है?

उदाहरण के लिए, का उपयोग कर

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3)*10) 

मैं एक नया DataFramedf2 जहां df2.ix[x,0]df.ix[x,0] * df.ix[x,1] * df.ix[x,2] का मूल्य होगा चाहते हैं।

हालांकि मैं इसे हार्डकोड नहीं करना चाहता, मैं इसे प्राप्त करने के लिए लूप का उपयोग कैसे कर सकता हूं?

मुझे एक समारोह df.mul(series, axis=1) मिला लेकिन मेरे उद्देश्य के लिए इसका उपयोग करने का कोई तरीका नहीं पता।

Answer 1

आप DataFrame.prod() इस्तेमाल कर सकते हैं:

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (5, 3))) 
>>> df 
    0 1 2 
0 7 7 5 
1 1 8 6 
2 4 8 4 
3 2 9 5 
4 3 8 7 
>>> df.prod(axis=1) 
0 245 
1  48 
2 128 
3  90 
4 168 
dtype: int64 

आप कर सकते थे भी applynp.prod, जो कि मैं मूल रूप से क्या किया था, लेकिन आम तौर पर प्रत्यक्ष तरीकों में तेजी से कर रहे हैं जब उपलब्ध।

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 10, (5, 3))) 
>>> df 
    0 1 2 
0 9 3 3 
1 8 5 4 
2 3 6 7 
3 9 8 5 
4 7 1 2 
>>> df.apply(np.prod, axis=1) 
0  81 
1 160 
2 126 
3 360 
4  14 
dtype: int64