matplotlib

Question

में स्कैटर बिंदुओं के रंगों के अनुरूप किंवदंती बनाएं मेरे पास एक साजिश है जिसे मैं विज्ञान-सीख में केएमन्स एल्गोरिदम के माध्यम से उत्पन्न कर रहा हूं। क्लस्टर अलग-अलग रंगों से मेल खाते हैं। यहां साजिश है,

मुझे इस साजिश के लिए एक किंवदंती की आवश्यकता है जो साजिश में क्लस्टर संख्या से मेल खाती है। आदर्श रूप से, पौराणिक कथाओं को क्लस्टर का रंग प्रदर्शित करना चाहिए और लेबल क्लस्टर संख्या होना चाहिए। धन्यवाद।

संपादित करें: मुझे लगता है के बाद से लोगों को इस

from sklearn.cluster import KMeans 
km = KMeans(n_clusters=20, init='random') 
km.fit(df) #df is the dataframe which contains points as coordinates 
labels = km.labels_ 
plt.clf() 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, axisbg='w', frame_on=True) 
fig.set_size_inches(18.5, 10.5) 

# Plot the clusters on the map 
# m is a basemap object 
m.scatter(
     [geom.x for geom in map_points], 
     [geom.y for geom in map_points], 
     20, marker='o', lw=.25, 
     c = labels.astype(float), 
     alpha =0.9, antialiased=True, 
     zorder=3) 
m.fillcontinents(color='#555555') 
plt.show() 

Answer 1

downvoting कर रहे हैं मैं कथा रंग के अनुरूप बनाने के लिए कर रहा था मैं कुछ कोड डालना चाहिए। कुंजी रटर Kassies द्वारा वर्णित डेटा में प्रत्येक श्रेणी के लिए एकाधिक scatterplots का उपयोग कर रहा था।

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Setting various plot properties 
plt.clf() 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, axisbg='w', frame_on=True) 
fig.set_size_inches(18.5, 10.5) 

# Creating a discrete colorbar 
colors = plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, 20)) 

current_plot_range = 0 
previous_plot_range = 0 

for i,c in enumerate(colors): 
    previous_plot_range += current_plot_range 
    current_plot_range = labels[labels==i].size 
    m.scatter(
     [geom.x for geom in map_points[  
      previous_plot_range:previous_plot_range+current_plot_range]], 
     [geom.y for geom in map_points[ 
      previous_plot_range:previous_plot_range+current_plot_range]], 
     20, lw=.25, marker='o',color = c, label=i, alpha =0.9, antialiased=True, 
     zorder=3) 

plt.legend() 
m.fillcontinents(color='#555555') 

परिणाम कुछ इस तरह दिखता: