एक तिथि सीमा कैसे हम इसे तोड़ सकते हैं अप एन सन्निहित उप अंतराल में देखते हुए?

Question

मैं एक API जहां मैं अपने अनुरोध, पूर्व के लिए तिथि सीमा प्रदान करने की आवश्यकता के माध्यम से कुछ डेटा तक पहुँचने कर रहा हूँ। प्रारंभ = '20100101', अंत = '20150415'। मैंने सोचा कि मैं तारीख सीमा को गैर-ओवरलैपिंग अंतराल में तोड़कर और प्रत्येक अंतराल पर मल्टीप्रोसेसिंग का उपयोग करके इसे तेज कर दूंगा।

मेरे समस्या यह है कि मैं कैसे तिथि सीमा को तोड़ने रहा है नहीं लगातार मुझे उम्मीद परिणाम दे रही है। यहाँ मैं क्या किया है है:

from datetime import date 

begin = '20100101' 
end = '201' 

मान लीजिए हम तिमाहियों में इस को तोड़ने के लिए चाहता था।

def get_yyyy_mm_dd(yyyymmdd): 
    # given string 'yyyymmdd' return (yyyy, mm, dd) 
    year = yyyymmdd[0:4] 
    month = yyyymmdd[4:6] 
    day = yyyymmdd[6:] 
    return int(year), int(month), int(day) 

y1, m1, d1 = get_yyyy_mm_dd(begin) 
d1 = date(y1, m1, d1) 
y2, m2, d2 = get_yyyy_mm_dd(end) 
d2 = date(y2, m2, d2) 

फिर उप अंतराल में इस सीमा को विभाजित:: सबसे पहले मैं तारीखों में स्ट्रिंग को बदलने

def remove_tack(dates_list): 
    # given a list of dates in form YYYY-MM-DD return a list of strings in form 'YYYYMMDD' 
    tackless = [] 
    for d in dates_list: 
     s = str(d) 
     tackless.append(s[0:4]+s[5:7]+s[8:]) 
    return tackless 

def divide_date(date1, date2, intervals): 
    dates = [date1] 
    for i in range(0, intervals): 
     dates.append(dates[i] + (date2 - date1)/intervals) 
    return remove_tack(dates) 

शुरू करते हैं और हम ऊपर से अंत का प्रयोग मिलता है:

listdates = divide_date(d1, d2, 4) 
print listdates # ['20100101', '20100402', '20100702', '20101001', '201'] looks correct 

लेकिन अगर बजाय मैं तिथियों का उपयोग करता हूं:

begin = '20150101' 
end = '20150228' 

...

listdates = divide_date(d1, d2, 4) 
print listdates # ['20150101', '20150115', '20150129', '20150212', '20150226'] 

मुझे फरवरी के अंत में दो दिन याद आ रही है। मुझे अपने आवेदन के लिए समय या समय क्षेत्र की आवश्यकता नहीं है और मुझे दूसरी लाइब्रेरी इंस्टॉल करने में कोई फर्क नहीं पड़ता।

Answer 1

मैं वास्तव में एक अलग दृष्टिकोण का पालन करें और timedelta और तारीख के अलावा पर भरोसा करते हैं गैर-अतिव्यापी पर्वतमाला

कार्यान्वयन

def date_range(start, end, intv): 
    from datetime import datetime 
    start = datetime.strptime(start,"%Y%m%d") 
    end = datetime.strptime(end,"%Y%m%d") 
    diff = (end - start)/intv 
    for i in range(intv): 
     yield (start + diff * i).strftime("%Y%m%d") 
    yield end.strftime("%Y%m%d") 

निष्पादन निर्धारित करने के लिए होगा

>>> begin = '20150101' 
>>> end = '20150228' 
>>> list(date_range(begin, end, 4)) 
['20150101', '20150115', '20150130', '20150213', '20150228'] 

Answer 2

सका आप इसके बजाय datetime.date ऑब्जेक्ट्स का उपयोग करते हैं?

यदि आप कार्य करें:

import datetime 
begin = datetime.date(2001, 1, 1) 
end = datetime.date(2010, 12, 31) 

intervals = 4 

date_list = [] 

delta = (end - begin)/4 
for i in range(1, intervals + 1): 
    date_list.append((begin+i*delta).strftime('%Y%m%d')) 

और date_list प्रत्येक inteval के लिए अंतिम तिथि आ होनी चाहिए।

Answer 3

आप datetime के लिए तारीख बदलना चाहिए

from datetime import date, datetime, timedelta 

begin = '20150101' 
end = '20150228' 

def get_yyyy_mm_dd(yyyymmdd): 
    # given string 'yyyymmdd' return (yyyy, mm, dd) 
    year = yyyymmdd[0:4] 
    month = yyyymmdd[4:6] 
    day = yyyymmdd[6:] 
    return int(year), int(month), int(day) 

y1, m1, d1 = get_yyyy_mm_dd(begin) 
d1 = datetime(y1, m1, d1) 
y2, m2, d2 = get_yyyy_mm_dd(end) 
d2 = datetime(y2, m2, d2) 

def remove_tack(dates_list): 
    # given a list of dates in form YYYY-MM-DD return a list of strings in form 'YYYYMMDD' 
    tackless = [] 
    for d in dates_list: 
    s = str(d) 
    tackless.append(s[0:4]+s[5:7]+s[8:]) 
    return tackless 

def divide_date(date1, date2, intervals): 
    dates = [date1] 
    delta = (date2-date1).total_seconds()/4 
    for i in range(0, intervals): 
    dates.append(dates[i] + timedelta(0,delta)) 
    return remove_tack(dates) 

listdates = divide_date(d1, d2, 4) 
print listdates 

परिणाम:

[ '20,150,101 00:00:00', '20,150,115 00:00:00', '20,150,130 00:00: 00 ',' 20,150,213 00:00:00 ',' 20,150,228 00:00:00 ']

Answer 4

पांडा से Datetimeindex और काल का उपयोग करना, एक साथ शब्दकोश समझ के साथ:

import pandas as pd 

begin = '20100101' 
end = '201' 

start = dt.datetime.strptime(begin, '%Y%m%d') 
finish = dt.datetime.strptime(end, '%Y%m%d') 

dates = pd.DatetimeIndex(start=start, end=finish, freq='D').tolist() 
quarters = [d.to_period('Q') for d in dates] 
df = pd.DataFrame([quarters, dates], index=['Quarter', 'Date']).T 

quarterly_dates = {str(q): [ts.strftime('%Y%m%d') 
          for ts in df[df.Quarter == q].Date.values.tolist()] 
          for q in quarters} 

>>> quarterly_dates 
{'2010Q1': ['20100101', 
    '20100102', 
    '20100103', 
    '20100104', 
    '20100105', 
... 
    '20101227', 
    '20101228', 
    '20101229', 
    '201', 
    '201']} 

>>> quarterly_dates.keys() 
['2010Q1', '2010Q2', '2010Q3', '2010Q4']