आईफोन/आईओएस जीपीएस सटीकता सांख्यिकीय विश्वास

Question

जब आप आईओएस से जीपीएस CLLocation का अनुरोध करते हैं, तो इसमें horizontalAccuracy फ़ील्ड है, जो रिपोर्ट किए गए स्थान से मीटर में त्रिज्या है जहां उपयोगकर्ता वास्तव में होने की संभावना है।

मेरा प्रश्न यह है: क्या सांख्यिकीय विश्वास (यानी एक प्रतिशत) के साथ हम कह सकते हैं कि फोन दिए गए स्थान से "क्षैतिज सटीकता" दूरी के भीतर है?

मुझे इसकी चिंता क्यों पर कुछ पृष्ठभूमि:

1. मैं डेटा Android और iOS दोनों से आ रहा है और मुझे पता है कि कैसे विश्वास है मैं स्थान डेटा के किसी भी टुकड़े के बारे में हो सकता है चाहते हैं के साथ काम कर रहा हूँ।

2. एंड्रॉइड पर, यह डेटा स्पष्ट है: 68%। the docs से:

   हम शुद्धता को 68% आत्मविश्वास के त्रिज्या के रूप में परिभाषित करते हैं। दूसरे शब्दों में, यदि आप इस स्थान के अक्षांश और देशांतर पर केंद्रित सर्कल खींचते हैं, और सटीकता के बराबर त्रिज्या के साथ, तो 68% संभावना है कि वास्तविक स्थान सर्कल के अंदर है।

3. आम तौर पर जब जीपीएस डेटा के साथ काम कर, वहाँ सहित RMS मानक त्रुटि रिपोर्टिंग तरीकों की एक संख्या (68%, संभावना विधि एंड्रॉयड का उपयोग करता है), 2DRMS (95%), CEP (50%) कर रहे हैं, Error Ellipse (9 5%)। आप इन विधियों के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं here।

Answer 1

के बाद से किसी भी प्रलेखन इस वर्णन नहीं है, आप अपने खुद के अनुसंधान करने के लिए है ... या फिर उम्मीद है कि किसी को आप के लिए काम :)

मुझे यकीन है कि क्या FileMaker है नहीं कर रहा हूँ था, लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता: यह निश्चित रूप से CoreLocation पर बनाया गया है। किसी ने उन से नमूने का एक बहुत एकत्र हुए और अपने ब्लॉग पर एक रिपोर्ट दर्ज कराई:

http://scarpettagroup.com/location-whats-accuracy/

FileMaker सीईपी, R95, 2DRMS, वरना अनुरूप कुछ भी रिपोर्ट नहीं कर रही। कुछ रिपोर्ट किए गए accuracies के लिए, फ़ाइलमेकर 90% आत्मविश्वास त्रिज्या की रिपोर्टिंग प्रतीत होता है (वास्तविक स्थिति उस त्रिज्या के 90% समय के भीतर है); दूसरों के लिए, यह 75% आत्मविश्वास त्रिज्या जैसा दिखता है। कुछ स्थितियों के लिए, रिपोर्ट की गई सटीकता समन्वय स्थितियों में वास्तविक भिन्नता से बड़ी परिमाण का आदेश है।

अधिक ब्लॉग लेख को और पढ़ें। दुर्भाग्यवश यह बहुत विशिष्ट नहीं है, और ब्लॉगर अपना डेटा साझा नहीं करता है ताकि आप कुछ न्यूनतम सटीकता की गणना कर सकें।

आप इस व्यक्ति से संपर्क करने का प्रयास कर सकते हैं और उसे अपने डेटा को अपने साथ साझा करने के लिए कह सकते हैं। शायद आप इससे कुछ इकट्ठा करने में सक्षम होंगे। आप इस सूत्र में की कोशिश कर सकते हैं:

http://fmforums.com/forum/topic/89502-which-measure-of-accuracy-is-used-by-location-functions/

jbante उपयोगकर्ता है कि शोध किया है।

http://blog.oplopanax.ca/2012/11/measuring-smartphone-gps-accuracy/

Answer 2

horicontal सटीकता के मूल्य ios (या एंड्रॉयड) द्वारा गणना नहीं है:

आप एक विशिष्ट जवाब चाहते हैं, तो आप इस यहाँ की तरह, व्यापक परीक्षण करने के लिए होगा। इसे सीधे जीपीएस (जीएनएसएस) चिप द्वारा उनके कटोम, बाइनरी प्रोटोकॉल के साथ वितरित किया जाता है। आप ublox बाइनरी प्रोटोकॉल विनिर्देश डाउनलोड कर सकते हैं और उस horciontal एसीसी अनुमान, दस्तावेज भी पढ़ सकते हैं। चिप विनिर्माण आमतौर पर इसे "क्षैतिज सटीकता अनुमान" कहते हैं। आगे चिप विनिर्माण (जैसे यूब्लॉक्स) उस अनुमान से संबंधित ऐसे आत्मविश्वास (त्रिज्या) की जानकारी नहीं देते हैं।

अपने प्रश्न का उत्तर देने के लिए: "किस सांख्यिकीय विश्वास (यानी प्रतिशत) के साथ हम कह सकते हैं कि फोन दिए गए स्थान से" क्षैतिज सटीकता "दूरी के भीतर है।

यह बस अज्ञात है, चिप निर्माता इसे निर्दिष्ट नहीं करते हैं। चूंकि एचडीओपी वैल्यू पर बहुत अधिक गणना की कमी 1-सिग्मा वैल्यू पर आधारित होती है, इसलिए मुझे लगता है कि यह 1-सिग्मा से बेहतर नहीं होगा जो 68% एंड्रॉइड द्वारा उल्लिखित है।

आगे, याचिकाएं ध्यान दें कि निर्माता इसे क्षैतिज सटीक अनुमान अनुमानित करते हैं, इसलिए यह सांख्यिकीय आकार भी नहीं है, ऐसा नहीं हो सकता है, क्योंकि सही स्थान अज्ञात है।

नोट करने के बाद: चूंकि जीपीएस रेडियल स्थिति विचलन केवल दीर्घकालिक सामान्य वितरित (24h) हैं, ऐसे अल्पकालिक अनुमान भी अधिक संदिग्ध हैं।