मुझे यह एक बार मिला जब मैं दस्तावेज़ों के लिए धुंधली क्षमता की तलाश में था जब ConvolveOp क्लास ने इसे काट नहीं दिया था (कारणों में आप चल रहे हैं)। यह एक गॉसियन ब्लर करता है जो सबसे प्राकृतिक धुंध इम्हो है ... उम्मीद है कि यह आपकी मदद करेगा। मैं इस वेबपेज से यह लिया गया: Java Image Processing ...
/*
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*/
package com.jhlabs.image;
import java.awt.image.*;
/**
* A filter which applies Gaussian blur to an image. This is a subclass of ConvolveFilter
* which simply creates a kernel with a Gaussian distribution for blurring.
* @author Jerry Huxtable
*/
public class GaussianFilter extends ConvolveFilter {
static final long serialVersionUID = 5377089073023183684L;
protected float radius;
protected Kernel kernel;
/**
* Construct a Gaussian filter
*/
public GaussianFilter() {
this(2);
}
/**
* Construct a Gaussian filter
* @param radius blur radius in pixels
*/
public GaussianFilter(float radius) {
setRadius(radius);
}
/**
* Set the radius of the kernel, and hence the amount of blur. The bigger the radius, the longer this filter will take.
* @param radius the radius of the blur in pixels.
*/
public void setRadius(float radius) {
this.radius = radius;
kernel = makeKernel(radius);
}
/**
* Get the radius of the kernel.
* @return the radius
*/
public float getRadius() {
return radius;
}
public BufferedImage filter(BufferedImage src, BufferedImage dst) {
int width = src.getWidth();
int height = src.getHeight();
if (dst == null)
dst = createCompatibleDestImage(src, null);
int[] inPixels = new int[width*height];
int[] outPixels = new int[width*height];
src.getRGB(0, 0, width, height, inPixels, 0, width);
convolveAndTranspose(kernel, inPixels, outPixels, width, height, alpha, CLAMP_EDGES);
convolveAndTranspose(kernel, outPixels, inPixels, height, width, alpha, CLAMP_EDGES);
dst.setRGB(0, 0, width, height, inPixels, 0, width);
return dst;
}
public static void convolveAndTranspose(Kernel kernel, int[] inPixels, int[] outPixels, int width, int height, boolean alpha, int edgeAction) {
float[] matrix = kernel.getKernelData(null);
int cols = kernel.getWidth();
int cols2 = cols/2;
for (int y = 0; y < height; y++) {
int index = y;
int ioffset = y*width;
for (int x = 0; x < width; x++) {
float r = 0, g = 0, b = 0, a = 0;
int moffset = cols2;
for (int col = -cols2; col <= cols2; col++) {
float f = matrix[moffset+col];
if (f != 0) {
int ix = x+col;
if (ix < 0) {
if (edgeAction == CLAMP_EDGES)
ix = 0;
else if (edgeAction == WRAP_EDGES)
ix = (x+width) % width;
} else if (ix >= width) {
if (edgeAction == CLAMP_EDGES)
ix = width-1;
else if (edgeAction == WRAP_EDGES)
ix = (x+width) % width;
}
int rgb = inPixels[ioffset+ix];
a += f * ((rgb >> 24) & 0xff);
r += f * ((rgb >> 16) & 0xff);
g += f * ((rgb >> 8) & 0xff);
b += f * (rgb & 0xff);
}
}
int ia = alpha ? PixelUtils.clamp((int)(a+0.5)) : 0xff;
int ir = PixelUtils.clamp((int)(r+0.5));
int ig = PixelUtils.clamp((int)(g+0.5));
int ib = PixelUtils.clamp((int)(b+0.5));
outPixels[index] = (ia << 24) | (ir << 16) | (ig << 8) | ib;
index += height;
}
}
}
/**
* Make a Gaussian blur kernel.
*/
public static Kernel makeKernel(float radius) {
int r = (int)Math.ceil(radius);
int rows = r*2+1;
float[] matrix = new float[rows];
float sigma = radius/3;
float sigma22 = 2*sigma*sigma;
float sigmaPi2 = 2*ImageMath.PI*sigma;
float sqrtSigmaPi2 = (float)Math.sqrt(sigmaPi2);
float radius2 = radius*radius;
float total = 0;
int index = 0;
for (int row = -r; row <= r; row++) {
float distance = row*row;
if (distance > radius2)
matrix[index] = 0;
else
matrix[index] = (float)Math.exp(-(distance)/sigma22)/sqrtSigmaPi2;
total += matrix[index];
index++;
}
for (int i = 0; i < rows; i++)
matrix[i] /= total;
return new Kernel(rows, 1, matrix);
}
public String toString() {
return "Blur/Gaussian Blur...";
}
}
स्रोत
2015-11-02 21:45:00
यदि आप वास्तविक मूल्यों के साथ 'int आकार = त्रिज्या * 2 + 1;' को प्रतिस्थापित करते हैं और देखें कि क्या यह मान बदलना धुंधला बॉक्स बदलता है? – npinti
वर्कअराउंड के लिए [इस आलेख] (http://www.informit.com/articles/article.aspx?p=1013851&seqNum=5) में 'एज पर कार्य करना' अनुभाग देखें। कर्नेल के आकार के संबंध में आपको अपनी छवि का आकार बढ़ाने की जरूरत है। – halex