एपोक के बाद से पांडस टिमस्टैम्प को नैनो में कैसे परिवर्तित करें?

Question

पांडस टिमस्टैम्प को युग में नैनो में बदलने का सबसे प्रभावी तरीका क्या है?

import pandas as pd 
ns = 1470924597871000000 
timestamp = pd.to_datetime(ns, unit="ns") 

फिर कैसे

timestamp => 1470924597871000000 ns??? 

Answer 1

मेरे लिए यह पैरामीटर unit साथ अच्छा काम करता है लेकिन आश्चर्यजनक रूप से पैरामीटर के बिना भी:

import pandas as pd 
ns = 1470924597871000000 

timestamp1 = pd.to_datetime(ns) 
print (timestamp1) 
2016-08-11 14:09:57.871000 

timestamp = pd.to_datetime(ns, unit='ns') 
print (timestamp) 
2016-08-11 14:09:57.871000 

और युग के लिए अगर समय-चिह्न से परिवर्तित की जरूरत है :

print (timestamp.value) 
1470924597871000000 

Answer 2

पास unit='ns' इकाई प्रकार निर्दिष्ट करने के लिए:

In [46]: 
ns = 1470924597871000000 
timestamp = pd.to_datetime(ns, unit='ns') 
timestamp 

Out[46]: 
Timestamp('2016-08-11 14:09:57.871000') 

लेकिन यह इस गुजर बिना वैसे भी ठीक से काम करने के लिए जब तक आप कुछ और करने के बाद कर रहे हैं लगता है?

आप timestamp() उपयोग कर सकते हैं टाइमस्टैम्प मूल्य प्राप्त करने के:

In [50]: 
timestamp.timestamp() 

Out[50]: 
1470920997.871 

Answer 3

आप इसे इसके माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं मूल्य:

import pandas as pd 
ns = 1470924597871000000 
timestamp = pd.to_datetime(ns) 
timestamp.value 
Out: 1470924597871000000