एक तस्वीर में नीले पिक्सल की संख्या की गणना

Question

मैं ओपनसीवी और पायथन के लिए नया हूं और इसके बारे में एक प्रश्न है। मैं एक तस्वीर के नीले रंग के पिक्सेल की मात्रा को खोजने की कोशिश कर रहा हूं ताकि मैं उन्हें अन्य चित्रों की तुलना करने के लिए थ्रेसहोल्ड के रूप में उपयोग कर सकूं। मैंने प्रलेखन को देखने की कोशिश की है लेकिन मुझे अभी तक कुछ भी उपयोगी नहीं मिला।

क्या कोई संकेत या कुछ मदद दे सकता है?

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BLUE_MAX = np.array([0, 0, 200], np.uint8) 
BLUE_MIN = np.array([50, 50, 255], np.uint8) 

dst = cv.inRange(img, BLUE_VALUE_MIN, BLUE_VALUE_MAX) 
no_blue = cv.countNonZero(dst) 

print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue)) 

-तो अपने अनुशंसाओं पर आधारित मैं निम्नलिखित समारोह का निर्माण किया है, लेकिन सभी मैं जब मैं इसे एक रिक्त तस्वीर है चलाते हैं।

Answer 1

एक आरजीबी छवि आप बस कर सकते हैं में नीले पिक्सेल गिनती के लिए एक द्विआधारी छवि के लिए नीले घटक को फ़िल्टर करने के

1. Inrange स्रोत छवि निम्नलिखित।
2. फ़ंक्शन countNonZero का उपयोग कर बाइनरी छवि में गैर शून्य पिक्सेल की गणना करें।

आप इसे कैसे करना

#include <stdio.h> 
#include <opencv2/opencv.hpp> 
using namespace cv; 
using namespace std; 

int main() 
{ 
    Mat src,dst; 
    src = imread("rgb1.jpg",1); 
    inRange(src, Scalar(200,0,0), Scalar(255,50,50), dst); //In range with approximate blue range 
    cout<<"No of blue pixels---->"<<countNonZero(dst)<<endl; 
    imshow("src",src); 
    imshow("out",out); 

    waitKey(0); 

    return 0; 
} 

संपादित करें के लिए सी ++ कोड नीचे उल्लेख कर सकते हैं: -

यहाँ काम कर रहे अजगर कोड

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread("bgr.png") 
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8) 
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8) 

dst = cv2.inRange(img, BLUE_MIN, BLUE_MAX) 
no_blue = cv2.countNonZero(dst) 
print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue)) 
cv2.namedWindow("opencv") 
cv2.imshow("opencv",img) 
cv2.waitKey(0) 

आशा यह क्या है है आप ढूंढ रहे हैं .....

,210

EDIT2: -

के रूप में @ kigurai OpenCV नीचे टिप्पणी की बीजीआर क्रम में छवि पर विचार और मैं BLUE_MIN और BLUE_MAX सरणी के लिए गलत आदेश दिया था। तो उपरोक्त कोड में लाइनों

BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)  
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8) 

BLUE_MIN = np.array([200, 0, 0], np.uint8) // minimum value of blue pixel in BGR order 
BLUE_MAX = np.array([255, 50, 50], np.uint8)// maximum value of blue pixel in BGR order 

Answer 2

करने के लिए बदल जाना चाहिए कि आप देख रहे हैं, मैं पहली बार एचएसवी रंग स्थान को बदलने की सलाह देते हैं और फिर देखने के लिए एक फोटो छवि में नीले पिक्सल के लिए नीले रंग के लिए रंग सीमा। इस तरह, आप चमक घटक को अनदेखा कर सकते हैं।

एचएसवी रंग अंतरिक्ष में रंग श्रृंखला के लिए this question देखें।