मैं नीचे दो dataframes, df_purchase है (1) और df_login (2)पांडा पर कुंजी त्रुटि विलय (बाएं में शामिल होने)
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
| | age | gender | ttp | count | sum(amount) | region |
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
| 49427 | 63 | M | 824.731412 | 2 | 25.00 | Omaha, Nebraska |
| 28433 | 49 | M | 1.166250 | 2 | 41.94 | Catasauqua, Pennsylvania |
| 4162 | 29 | M | 5.620949 | 2 | 51.78 | Eagle Center, Iowa |
| 18747 | 43 | M | 153.502072 | 2 | 23.84 | Pacific, Washington |
| 45173 | 59 | M | 0.027257 | 2 | 13.98 | De Soto, Missouri |
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
| | age | gender | count | region | | |
| 671766 | 84 | M | 13900 | New York, New York | | |
| 671166 | 84 | F | 7619 | New York, New York | | |
| 672209 | 85 | F | 6483 | New York, New York | | |
| 672671 | 85 | M | 5808 | New York, New York | | |
| 195201 | 34 | M | 3817 | New York, New York | | |
+--------+-----+--------+------------+--------------------+-------------+--------------------------+
मैं उम्र, लिंग और साथ क्षेत्र पर df_purchase को df_logins शामिल होने के लिए कोशिश कर रहा हूँ निम्नलिखित पांडा कोड:
df = pd.merge(df_purchase, df_login[['count']],
how='left', on=['age', 'gender', 'region'])
हालांकि, मैं इस त्रुटि प्राप्त हो रही: KeyError: 'age'
किसी भी विचार?
दो तालिकाओं में कोई आम उम्र नहीं है। इसलिए टेबल के बीच कोई छेड़छाड़ नहीं है। –