कॉलम नाम

Question

पर आधारित पांडा डेटा फ्रेम को विभाजित करना कॉलम नाम के आधार पर एक पांडा डेटा फ्रेम को विभाजित करने का कोई तरीका है? उदाहरण के तौर पर डेटा फ्रेम में निम्नलिखित कॉलम df = ['A_x', 'B_x', 'C_x', 'A_y', 'B_y', 'C_y'] हैं और मैं दो डेटा फ्रेम X = ['A_x', 'B_x', 'C_x'] और Y = ['A_y', 'B_y', 'C_y'] बनाना चाहता हूं।

मुझे पता है कि यह करने के लिए एक संभावना है:

d = {'A': df.A_x, 'B': df.B_x, 'C': df.B_x} 
X = pd.DataFrame (data=d) 

लेकिन इस आदर्श मेरे मामले में के रूप में मैं df में 2200 स्तंभ नहीं होगा। क्या कोई और सुरुचिपूर्ण समाधान है?

Answer 1

आप df.filter(regex=...) इस्तेमाल कर सकते हैं:

import numpy as np 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 10), 
        columns='Time A_x A_y A_z B_x B_y B_z C_x C_y C-Z'.split()) 
X = df.filter(regex='_x') 
Y = df.filter(regex='_y') 

पैदावार

In [15]: X 
Out[15]: 
     A_x  B_x  C_x 
0 -0.706589 1.031368 -0.950931 
1 0.727826 0.879408 -0.049865 

In [16]: Y 
Out[16]: 
     A_y  B_y  C_y 
0 -0.663647 0.635540 -0.532605 
1 0.326718 0.189333 -0.803648