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मैं CUDA 8 के साथ opencv 3.2 निर्माण करना चाहते हैं उत्पन्न करता है और मैं अपने लिनक्स प्रणाली है जो सफलतापूर्वक मैं cmake साथ makefiles पैदा करने के बाद एक Debian 9 testing (stretch) 4.9.0-1-amd64 है में CUDA के लिए सभी आवश्यक पुस्तकालयों स्थापित किया है कमांड निष्पादित करके एकाधिक परिभाषा लिंकेज त्रुटि। मैंने सेमेक के साथ कई कॉन्फ़िगरेशन की कोशिश की है और मैंने कई फ़ोरम में लगभग सभी संबंधित मुद्दों की जांच की है लेकिन मुझे कोई समाधान नहीं मिला। जीसीसी-5 के लिए cmake में, मैं बदल गया है CUDA संकलक के बाद से CUDA 8 संस्करण 5 से कोई बाद में जीसीसी संकलक की जरूरत है और डिफ़ॉल्ट जीसीसी संकलक संस्करण 6.3 है यहाँ मेरी cmake विन्यास उत्पादन होता है:OpenCV स्रोत CUDA के साथ संकलन कई पारिभाषिक कड़ी त्रुटि
OpenCV modules:
To be built: cudev core cudaarithm flann imgproc ml video cudabgsegm cudafilters cudaimgproc cudawarping imgcodecs photo shape videoio cudacodec highgui objdetect ts features2d calib3d cudafeatures2d cudalegacy cudaobjdetect cudaoptflow cudastereo java stitching superres videostab python2 python3
Disabled: world
Disabled by dependency: -
Unavailable: viz
GUI:
QT 5.x: YES (ver 5.7.1)
QT OpenGL support: YES (Qt5::OpenGL 5.7.1)
OpenGL support: YES (/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGLU.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so)
VTK support: NO
Media I/O:
ZLib: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so (ver 1.2.8)
JPEG: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjpeg.so (ver)
WEBP: build (ver encoder: 0x020e)
PNG: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpng.so (ver 1.6.28)
TIFF: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtiff.so (ver 42 - 4.0.7)
JPEG 2000: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libjasper.so (ver 1.900.1)
OpenEXR: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libImath.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libIlmImf.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libIex.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libHalf.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libIlmThread.so (ver 2.2.0)
GDAL: NO
GDCM: NO
Video I/O:
DC1394 1.x: NO
DC1394 2.x: YES (ver 2.2.5)
FFMPEG: YES
avcodec: YES (ver 57.64.101)
avformat: YES (ver 57.56.101)
avutil: YES (ver 55.34.101)
swscale: YES (ver 4.2.100)
avresample: YES (ver 3.1.0)
GStreamer: NO
OpenNI: NO
OpenNI PrimeSensor Modules: NO
OpenNI2: NO
PvAPI: NO
GigEVisionSDK: NO
Aravis SDK: NO
UniCap: NO
UniCap ucil: NO
V4L/V4L2: NO/YES
XIMEA: NO
Xine: NO
gPhoto2: YES
Parallel framework: TBB (ver 4.3 interface 8006)
Other third-party libraries:
Use IPP: 9.0.1 [9.0.1]
at: /home/user/opencv_build/3rdparty/ippicv/ippicv_lnx
Use IPP Async: NO
Use VA: NO
Use Intel VA-API/OpenCL: NO
Use Lapack: NO
Use Eigen: YES (ver 3.3.2)
Use Cuda: YES (ver 8.0)
Use OpenCL: YES
Use OpenVX: NO
Use custom HAL: NO
NVIDIA CUDA
Use CUFFT: YES
Use CUBLAS: YES
USE NVCUVID: NO
NVIDIA GPU arch: 20 30 35 37 50 52 60 61
NVIDIA PTX archs:
Use fast math: YES
OpenCL: <Dynamic loading of OpenCL library>
Include path: /home/user/git/opencv/opencv/3rdparty/include/opencl/1.2
Use AMDFFT: NO
Use AMDBLAS: NO
Python 2:
Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.13)
Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.13)
numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.12.0)
packages path: lib/python2.7/dist-packages
Python 3:
Interpreter: /usr/bin/python3 (ver 3.5.3)
Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so (ver 3.5.3)
numpy: /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.12.0)
packages path: lib/python3.5/dist-packages
Python (for build): /usr/bin/python2.7
Java:
ant: /usr/bin/ant (ver 1.9.8)
JNI: /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/include /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/include/linux /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/include
Java wrappers: YES
Java tests: NO
Matlab: Matlab not found or implicitly disabled
Documentation:
Doxygen: /usr/bin/doxygen (ver 1.8.13)
Tests and samples:
Tests: NO
Performance tests: NO
C/C++ Examples: YES
Install path: /usr/local
और यहाँ है मेकअप आदेश उत्पादन
[ 10%] Built target libwebp
[ 10%] Built target opencv_cudev
[ 14%] Built target opencv_core
[ 14%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_cudaarithm.so
CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_absdiff_scalar.cu.o:(.bss+0xd090): multiple definition of `cv::cudev::color_cvt_detail::c_RGB2YUVCoeffs_f'
CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_absdiff_mat.cu.o:(.bss+0xd090): first defined here
CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_absdiff_scalar.cu.o:(.bss+0xd070): multiple definition of `cv::cudev::color_cvt_detail::c_RGB2YUVCoeffs_i'
CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_absdiff_mat.cu.o:(.bss+0xd070): first defined here
.....
.....
CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_transpose.cu.o:(.bss+0x0): multiple definition of `cv::cudev::color_cvt_detail::c_LabCbrtTab'
CMakeFiles/cuda_compile.dir/src/cuda/cuda_compile_generated_absdiff_mat.cu.o:(.bss+0x0): first defined here
collect2: error: ld returned 1 exit status
modules/cudaarithm/CMakeFiles/opencv_cudaarithm.dir/build.make:11685: recipe for target 'lib/libopencv_cudaarithm.so.3.2.0' failed
make[2]: *** [lib/libopencv_cudaarithm.so.3.2.0] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:1204: recipe for target 'modules/cudaarithm/CMakeFiles/opencv_cudaarithm.dir/all' failed
make[1]: *** [modules/cudaarithm/CMakeFiles/opencv_cudaarithm.dir/all] Error 2
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2
आप कड़वाहट का निर्माण क्यों करना चाहते हैं, यह कुछ समय के लिए परेशान रहा है – Sarvex
दुर्भाग्यवश कड़वाहट को चुनने से समस्या हल नहीं होती है। अभी तक कई परिभाषा लिंक त्रुटियां हैं। – AMCoded
डिबगिंग – Sarvex