पांडस का उपयोग करके एक टेक्स्ट फ़ाइल पढ़ना जहां कुछ पंक्तियों में खाली तत्व हैं?

Question

मेरे पास ऐसा टेक्स्टफाइल में एक डेटासेट है जो इस तरह दिखता है।

0 0CF00400 X  8 66 7D 91 6E 22 03 0F 7D  0.021650 R 
    0 18EA0080 X  3 E9 FE 00       0.022550 R 
    0 00000003 X  8 D5 64 22 E1 FF FF FF F0  0.023120 R 

मैं इस का उपयोग कर

file_pandas = pd.read_csv(fileName, delim_whitespace = True, header = None, engine = 'python') 

पढ़ा और उत्पादन

0 0 0CF00400 X 8 66 7D 91  6E 22 03 0F 7D 0.02165 
    1 0 18EA0080 X 3 E9 FE 0 0.022550 R None None None  NaN 
    2 0 00000003 X 8 D5 64 22  E1 FF FF FF F0 0.02312 

मिला लेकिन मैं इस

0 0 0CF00400 X 8 66 7D 91  6E 22 03 0F 7D 0.021650 R 
    1 0 18EA0080 X 3 E9 FE 00         0.022550 R 
    2 0 00000003 X 8 D5 64 22  E1 FF FF FF F0 0.023120 R 

के रूप में पढ़ा मैं delim_whitespace = True को दूर करने और जगह की कोशिश की है चाहता हूँ यहके साथलेकिन यह ऊपर दिखाए गए आउटपुट में पहले चार कॉलम को जोड़ता है, लेकिन यह बाकी डेटा को सही तरीके से पार्स करता है, जिसका अर्थ है कि शेष कॉलम मूल txt फ़ाइल (व्हाइट्स स्पेस में NaN मानों को छोड़कर) की तरह थे।

मुझे यकीन नहीं है कि यहां से कैसे आगे बढ़ना है।

साइड नोट: 00 को केवल 0 के रूप में पार्स किया जा रहा है। क्या इसके बजाय 00 प्रदर्शित करने का कोई तरीका है?

Answer 1

ऐसा लगता है आपके डेटा की तरह निश्चित चौड़ाई कॉलम है, तो आप pandas.read_fwf() कोशिश कर सकते हैं:

from io import StringIO 
import pandas as pd 

df = pd.read_fwf(StringIO("""0 0CF00400 X  8 66 7D 91 6E 22 03 0F 7D  0.021650 R 
0 18EA0080 X  3 E9 FE 00       0.022550 R 
0 00000003 X  8 D5 64 22 E1 FF FF FF F0  0.023120 R"""), 
       header = None, widths = [1,12,2,8,4,4,4,4,4,4,4,4,16,2])