Google इंडोर नेविगेशन कैसे काम करता है?

Question

मेरे विश्वविद्यालय में एक परियोजना के लिए मुझे Google इंडोर मैप्स के बारे में जानकारी एकत्र करनी है। मैंने Google इंडोर नेविगेशन वास्तव में कैसे काम करता है इस बारे में जानकारी खोजने में कई घंटे बिताए।

http://support.google.com/gmm/bin/answer.py?hl=en&answer=1685896

और कैसे आप गूगल मैप्स फर्श योजना मार्कर ऐप्लिकेशन के साथ स्थान सटीकता को बेहतर कर सकते हैं::

http://support.google.com/gmm/bin/answer.py?hl=en&answer=2667756&topic=1685871&ctx=topic

मैं कैसे इस तरह Google फर्श योजना तैयार करने के पर कई लिंक मिल गया है वे कहते हैं कि ऐप सार्वजनिक प्रसारण डेटा एकत्र करता है। लेकिन कहीं भी जानकारी एकत्रित नहीं की जाती है और कैसे। यहां कई चर्चाएं और कुछ लेख मैंने पाया है कि Google वाईफाई-एक्सेस पॉइंट्स और इनडोर पोजीशनिंग के लिए सेलुलर एंटेना का उपयोग करता है। लेकिन मुझे Google से कोई आधिकारिक जानकारी नहीं मिली, जिसे मैं अपने प्रोजेक्ट में उपयोग कर सकता हूं।

तुम मुझे बता सकते हैं जहाँ मैं निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर पा सकते हैं:

1. कैसे गूगल मानचित्र फर्श योजना मार्कर वास्तव में काम करता है? कौन सी जानकारी एकत्र की जाती है और कैसे? एक आधिकारिक तकनीकी Google पेपर अच्छा होगा, इसलिए मैं इसे अपने काम के लिए उपयोग कर सकता हूं।
2. वाईफ़ाई एक्सेस पॉइंट्स, ब्लूटूथ स्टेशन या अन्य तकनीक जोड़कर, मैं Google इनडोर नेविगेशन की सटीकता कैसे बढ़ा सकता हूं?
3. मैं फर्श योजना में आपातकालीन निकास और शौचालय जैसी अतिरिक्त जानकारी कैसे जोड़ सकता हूं, ताकि उपयोगकर्ता अपने स्मार्टफ़ोन के साथ इस विशेष बिंदु पर नेविगेट कर सके?
4. क्या कमरे के बारे में जानकारी जोड़ना संभव है, तो उपयोगकर्ता अतिरिक्त जानकारी प्राप्त करने के लिए उन पर उंगली से टैप कर सकते हैं? उदाहरण के लिए इस विभाग में कौन सा विभाग स्थित है और इसी तरह?

मुझे इनडोर पोजीशनिंग और इनडोर नेविगेशन के बारे में बहुत सारी चीज़ें मिलीं। लेकिन Google इसका उपयोग कैसे करता है इसके बारे में कुछ भी नहीं।

अग्रिम धन्यवाद।

Answer 1

यह प्रोजेक्ट केवल इनडोर स्थानों के लिए मानचित्र प्रदान करता है। यह मानक (जीपीएस, वाईफाई, आदि) से परे इन स्थानों में नेविगेशन बढ़ाने के लिए कुछ भी विशेष नहीं करता है।

जब वे वाईफ़ाई और सेलुलर डेटा के साथ स्थिति (वृद्धि) के बारे में बात करते हैं, तो वे नियमित Google मानचित्रों पर उसी सामान के बारे में बात कर रहे हैं। यह डेटा सेल टॉवर जानकारी से एकत्र किया जाता है, और वाईफ़ाई सामान Google सड़क-दृश्य कारों से घिरा हुआ है और फिर उपयोगकर्ता डेटा द्वारा बढ़ाया गया है क्योंकि डिवाइस वाले लोग इन उपकरणों के संपर्क में आते हैं और Google को जानकारी भेजते हैं।

यह बहुत सटीक - या जीपीएस के रूप में भी सटीक नहीं है। यह एक "ballpark" अनुमान है। उदाहरण के लिए, यदि Google सड़क-दृश्य कार ने आपके घर द्वारा चलाए जाने पर आपके वाईफाई सिग्नल का पता लगाया - यदि आपके पास कोई GPS नहीं है, और Google मानचित्र ने आपका वाईफ़ाई बॉक्स देखा है, तो यह अनुमान लगा सकता है कि आप कहीं कुछ सौ फीट के भीतर थे Google स्ट्रीट व्यू कार ने सिग्नल का पता लगाया।

जीपीएस के रूप में सटीक नहीं है - लेकिन भी खराब है यदि आप "सौ विचार" से बेहतर कुछ सौ फीट के भीतर संयोजक हैं। संक्षेप में - इन स्रोतों को पर बेहतर या इनडोर स्थानों की अधिक परिष्कृत स्थिति प्रदान करते हैं।वे अच्छे होंगे - उदाहरण के लिए - आपको यह बताने में सक्षम होना कि आप उस विशेष इमारत में हैं यदि आप अंदर थे, और जीपीएस कवरेज से बाहर थे।

Answer 2

इंडोर पोजिशनिंग WLAN इंटरफ़ेस का उपयोग करती है। किसी उपयोगकर्ता के वास्तविक समय स्थान का अनुमान लगाने के लिए, स्थान सिस्टम को कई चरणों और विभिन्न गणनाएं करनी होंगी। कई एक्सेस पॉइंट्स (एपी) से एक से अधिक दूरी की गणना का उपयोग सटीक स्थान का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। मुख्य सिद्धांत बताता है कि रिसीवर पर सिग्नल शक्ति सिग्नल यात्रा की दूरी के वर्ग के विपरीत आनुपातिक है। आरएसएस फिंगरप्रिंटिंग विधि का उपयोग किया जाता है जो विशिष्ट पर्यावरण में रेडियो सिग्नल के पैटर्न की रिकॉर्डिंग और नमूनाकरण पर आधारित होता है जिसे पैटर्न मान्यता या फिंगरप्रिंटिंग कहा जाता है।

Answer 3

चूंकि यह पोस्ट थोड़ा पुराना है, मैंने सोचा कि मैं अभी भी अपने विचार जोड़ूंगा। सबसे पहले आप MyMaps का उपयोग करके अपने स्वयं के कस्टम मानचित्र के लिए संपादन कर सकते हैं। जैसा कि पिछले उत्तरों में कहा गया है कि Google मानचित्र ट्रैकिंग के लिए सेल डेटा, वाईफ़ाई डेटा, जीपीएस आदि का उपयोग करता है। यह आपके एक्सेलेरोमीटर जैसे फोन सेंसर डेटा का भी उपयोग कर सकता है। वाईफाई इंफ्रास्ट्रक्चर के वर्तमान स्तर के साथ यह वास्तव में वाईफाई फिंगरप्रिंटिंग की विधि का उपयोग करके काफी सटीक हो सकता है (जितना अधिक सटीक बिंदु उतना सटीक होगा जितना इसे प्रभावी ढंग से दिया जाएगा)। सटीकता के कुछ मीटर तक इसकी व्यवहार्यता का प्रदर्शन करने वाले कई विद्वान लेख हैं। मैं आरएसएसआई फिंगरप्रिंटिंग पर एक लेख पढ़ने का सुझाव दूंगा। मानचित्र जानकारी संपादित करने के बारे में अधिक जानकारी के लिए Google मानचित्र डेवलपर दस्तावेज़ों को भी देखें।

इसके अलावा मैं पढ़ रहा था कि वे अतिरिक्त इनडोर सटीकता के लिए हल्के पहचान का उपयोग करेंगे (सुनिश्चित नहीं है कि अभी तक लागू किया गया है)।