numpy में कार्यक्षमता "isnotnan" कार्यक्षमता, क्या यह अधिक पाइथनिक हो सकता है?

Question

मुझे ऐसे फ़ंक्शन की आवश्यकता है जो किसी सरणी से गैर-NaN मान देता है।

>>> a = np.array([np.nan, 1, 2]) 
>>> a 
array([ NaN, 1., 2.]) 

>>> np.invert(np.isnan(a)) 
array([False, True, True], dtype=bool) 

>>> a[np.invert(np.isnan(a))] 
array([ 1., 2.]) 

पायथन: 2.6.4 numpy: 1.3.0

साझा करें यदि आप एक बेहतर तरीका पता है, धन्यवाद

Answer 1

a = a[~np.isnan(a)] 

Answer 2

आप वर्तमान में मैं इसे इस तरह कर रहा हूँ वर्तमान में ऐसी किसी भी चीज़ के लिए परीक्षण कर रहे हैं जो NaN नहीं है और mtrw को ऐसा करने का सही तरीका है। आप परिमित संख्या के लिए परीक्षण में रुचि रखते हैं तो आप एक व्युत्क्रम की जरूरत नहीं है और उपयोग कर सकते हैं (NaN नहीं है और INF नहीं है):

np.isfinite(a) 

अधिक pythonic और देशी, एक आसान पढ़ा, और जब आप अक्सर नाएन से बचना चाहते हैं आप भी अपने अनुभव में आईएनएफ से बचना चाहते हैं।

बस सोचा कि मैं वहां लोगों के लिए इसे टॉस कर दूंगा।