अजगर

Question

में अनुक्रमित सरणी विलय

मान लीजिए मैं प्रपत्र

x = [[1,2] 
    [2,4] 
    [3,6] 
    [4,NaN] 
    [5,10]] 

y = [[0,-5] 
    [1,0] 
    [2,5] 
    [5,20] 
    [6,25]] 

के दो NumPy सरणी है कि वहाँ विलय करने के लिए मैं

xmy = [[0, NaN, -5 ] 
     [1, 2, 0 ] 
     [2, 4, 5 ] 
     [3, 6, NaN] 
     [4, NaN, NaN] 
     [5, 10, 20 ] 
     [6, NaN, 25 ] 

मैं एक साधारण समारोह को लागू कर सकते है उन्हें ऐसी है कि एक प्रभावशाली तरीका है इंडेक्स को खोजने के लिए खोज का उपयोग करना, लेकिन यह बहुत सारे सरणी और बड़े आयामों के लिए सुरुचिपूर्ण और संभावित रूप से अक्षम नहीं है। किसी भी सूचक की सराहना की है।

Answer 1

numpy.lib.recfunctions.join_by

यह केवल संरचित सरणियों या recarrays पर काम करता है देखें, तो वहाँ अड़चनों के एक जोड़े हैं।

सबसे पहले आपको संरचित सरणी से कम से कम कुछ हद तक परिचित होना चाहिए। यदि आप नहीं हैं तो here देखें।

import numpy as np 
import numpy.lib.recfunctions 

# Define the starting arrays as structured arrays with two fields ('key' and 'field') 
dtype = [('key', np.int), ('field', np.float)] 
x = np.array([(1, 2), 
      (2, 4), 
      (3, 6), 
      (4, np.NaN), 
      (5, 10)], 
      dtype=dtype) 

y = np.array([(0, -5), 
      (1, 0), 
      (2, 5), 
      (5, 20), 
      (6, 25)], 
      dtype=dtype) 

# You want an outer join, rather than the default inner join 
# (all values are returned, not just ones with a common key) 
join = np.lib.recfunctions.join_by('key', x, y, jointype='outer') 

# Now we have a structured array with three fields: 'key', 'field1', and 'field2' 
# (since 'field' was in both arrays, it renamed x['field'] to 'field1', and 
# y['field'] to 'field2') 

# This returns a masked array, if you want it filled with 
# NaN's, do the following... 
join.fill_value = np.NaN 
join = join.filled() 

# Just displaying it... Keep in mind that as a structured array, 
# it has one dimension, where each row contains the 3 fields 
for row in join: 
    print row 

यह आउटपुट:

(0, nan, -5.0) 
(1, 2.0, 0.0) 
(2, 4.0, 5.0) 
(3, 6.0, nan) 
(4, nan, nan) 
(5, 10.0, 20.0) 
(6, nan, 25.0) 

आशा है कि मदद करता है!

संपादित 1: जोड़ा गया उदाहरण संपादित 2: वास्तव में फ्लोट्स के साथ शामिल नहीं होना चाहिए ... एक int में 'कुंजी' फ़ील्ड बदल दिया गया।