Scalas (क, ख) .zipped (या Tuple2.zipped) धाराओं धारणा का उपयोग कर/अनंत सूचियों

Question

यहाँ मैं क्या सोचा स्केला में फिबोनैकी nums की सही और उपयोगी परिभाषा होगा:

lazy val fibs:Stream[Int] = 0 #:: 1 #:: (fibs,fibs.tail).zipped.map(_+_) 

हालांकि, मुझे निम्न त्रुटि मिलती है:

fibs take 10 foreach println 
0 
1 
java.lang.StackOverflowError 
    at scala.collection.mutable.LazyBuilder.(LazyBuilder.scala:25) 
    at scala.collection.immutable.Stream$StreamBuilder.(Stream.scala:492) 
    at scala.collection.immutable.Stream$.newBuilder(Stream.scala:483) 
    at... 

मुझे लगता है कि ज़िपित धाराओं के साथ सही ढंग से काम नहीं करता है? इस काम को कैसे बनाया जाए, या यह क्यों नहीं (चाहिए नहीं?) काम करने के बारे में कोई सुझाव?

Answer 1

निम्न कार्य सही ढंग से

val fibs:Stream[Int] = 0 #:: 1 #:: (fibs zip fibs.tail).map{ case (a,b) => a+b } 

Tuple2.zipped के साथ समस्या यह मान लिया गया है कि यह दृश्यों यह ज़िप करने है पर foreach चला सकते है। यह शायद डिज़ाइन द्वारा किया गया है, जैसे कि Stream.zip लागू करने के तरीके से यह संभवतः आपको किसी भी सीमित लंबाई Seq के लिए खराब प्रदर्शन देगा जो List या Stream नहीं है। (क्योंकि सबसे डेटा संरचनाओं tail का एक कुशल कार्यान्वयन का समर्थन नहीं करते।)

---

Stream.zip अनिवार्य रूप से इस प्रकार है (हालांकि यह प्रकार अधिक सामान्य बनाने के लिए कुछ सामान करता है) लागू किया गया है।

class Stream[A]{ 
    def zip(other:Stream[B]) = 
    (this.head, other.head) #:: (this.tail zip other.tail) 
} 

Answer 2

वहाँ स्काला के Trac डेटाबेस में इस पर एक टिकट दिया गया है: http://lampsvn.epfl.ch/trac/scala/ticket/2634

टिकट wontfix के रूप में बंद कर दिया गया था, लेकिन Adriaan के ध्यान दें "या फिर हम कुछ याद कर रहे हैं?" टिप्पणियों में - शायद यह किसी दिन फिर से मिल जाएगा।