objectify AppEngine के साथ बड़े ब्लॉब भंडारण

Question

मैं इस वर्ग के जो मैं objectify का उपयोग कर बनाए रखना चाहते, इस वर्ग तो वहाँ जो बाइट सरणी का एक टुकड़ा का प्रतिनिधित्व करता है ब्लॉब वस्तुओं की एक सूची है एक डेटा 1 एमबी से बड़ा प्रतिनिधित्व होगा संग्रहीत तुलना में कम है आकार में 1 एमबी:

@Entity 
public class BigBlob { 

    @Id 
    private Long id; 
    public static final int FRAGMENT_LIMIT = 777 * 1024; 
    @Serialized 
    private List<Blob> fragments = new ArrayList<Blob>(); 

    ... 

} 

फिर भी, "टुकड़े" @Serialized है, जो इस BigBlob वर्ग/के आकार प्रदान करेगा 1 एमबी से बड़ा आपत्ति है। अगर मैं @Embedded एनोटेशन का उपयोग मैं इस त्रुटि मिलती है

com.google.apphosting.api.ApiProxy$RequestTooLargeException: The request to API call datastore_v3.Put() was too large. 

:

Cannot place array or collection properties inside @Embedded arrays or collections 

कैसे मुझे यकीन है कि "टुकड़े" एक अलग इकाई के रूप में जमा हो जाती है कर सकता हूँ

इस त्रुटि के कारण?

बीटीडब्ल्यू, मेरे पास पहले से बाइट चंकिंग तर्क है जो पूरे बाइट सरणी को चॉप करता है और ListBlob में टुकड़े डालता है, इसलिए यह प्रश्न बाइट्स को काटने के तरीके से संबंधित नहीं है।

अधिकतर जो मैं जानना चाहता हूं वह स्थायी पक्ष पर अधिक है।

Answer 1

रिक का जवाब वास्तव में सबसे अच्छा है।

दूसरी ओर, वहाँ आप डेटा कि 1M किनारे के करीब है भंडारण कर रहे हैं विशेष रूप से अगर, भंडारण धब्बे के लिए विभाजन संस्थाओं उपयोग करने के लिए कुछ अच्छे कारण हैं। आप 100 एमबी ब्लब्स के साथ ऐसा नहीं करना चाहते हैं, लेकिन 2 एमबी ब्लब्स समझ में आ सकते हैं।

सबसे पहले, आप क्रमबद्ध या एम्बेडेड नहीं चाहते हैं। वे एक इकाई के अंदर डेटा संरचना करने के लिए बस तरीके हैं।

इसके अलावा, वहाँ कोई जादू एनोटेशन आप देता है कि अनेक इकाइयों के बीच विभाजन धब्बे है। आपको इसे सब हाथ से करना है। आपको वास्तव में 'मास्टर' या मूल इकाई बनाने की आवश्यकता नहीं है; बस एक आईडी (लेकिन कोई वास्तविक इकाई) द्वारा परिभाषित अभिभावक के साथ सभी इकाई टुकड़े बनाएं और सभी टुकड़ों को लाने के लिए पूर्वजों() क्वेरी का उपयोग करें।

Answer 2

आप इसे Blobstore में संग्रहीत करना चाहिए और सिर्फ objectify में Blobkey सहेजें। डेटास्टोर के शीर्ष पर काम करता है, ब्लॉबस्टोर नहीं। Blobstore में दुकान धब्बे, खासकर यदि आप GAE के लिए नए और डेटासंग्रह साथ वैचारिक मुद्दों कर रहे हैं -