आईपीथॉन

Question

में% समय और% समय के बीच असंगतता मुझे एक अजीब परिस्थिति का सामना करना पड़ रहा है जिसे मैं समझा नहीं सकता।

In [1]: def get_list_of_tuples(): 
    ...:  return [(i,) for i in range(10**6)] 
    ...: 

In [2]: %time res = get_list_of_tuples() 
CPU times: user 0.93 s, sys: 0.08 s, total: 1.01 s 
Wall time: 0.98 s 

In [3]: %timeit res = get_list_of_tuples() 
1 loops, best of 3: 92.1 ms per loop 

आप देख सकते हैं, tuples के इस बड़ी सूची की पीढ़ी सिर्फ एक दूसरे के नीचे ले जाता है: यहाँ अपने परीक्षण tuples की एक बड़ी सूची की पीढ़ी समय है। टाइमिट निष्पादन समय लगभग 0.1 सेकंड होने की रिपोर्ट करता है। दो रिपोर्टों में इतना बड़ा अंतर क्यों है?

Answer 1

मुख्य अंतर यह है क्योंकि "by default, timeit() temporarily turns off garbage collection during the timing" है के लिए Python timeit module documentation देखें।

In [1]: import timeit 

# Garbage collection on. 
In [2]: N = 10; timeit.timeit('[(i,) for i in range(10**6)]', 'gc.enable()', number=N)/N 
Out[2]: 0.74884700775146484 
# 749 ms per loop. 

# Garbage collection off. 
In [3]: N = 10; timeit.timeit('[(i,) for i in range(10**6)]', number=N)/N 
Out[3]: 0.15906109809875488 
# 159 ms per loop. 

Answer 2

बेनोइट (IPython 0.11, पायथन 2.6.5। पर परीक्षण किया गया),

अगर मैं अजगर 2.6.6 और IPython 0.10 का उपयोग तो मैं आपसे मिलते-जुलते जवाब देख। अजगर 2.7.1 और IPython 0.10.1 का उपयोग करना मैं और अधिक समझदार कुछ पाने:

% ipython 
Python 2.7.1 (r271:86832, Nov 3 2011, 16:23:57) 
Type "copyright", "credits" or "license" for more information. 

IPython 0.10.1 -- An enhanced Interactive Python. 

In [1]: def get_list_of_tuples(): 
    ...:  return [(i,) for i in range(10**6)] 
    ...: 

In [2]: %time res = get_list_of_tuples() 
CPU times: user 0.25 s, sys: 0.10 s, total: 0.35 s 
Wall time: 0.35 s 

In [3]: %timeit res = get_list_of_tuples() 
1 loops, best of 3: 215 ms per loop 

Answer 3

% समय - केवल एक बार बयान चलाता है, और माप त्रुटि

% timeit है - बयान कई बार चलाता है, और सबसे choses सटीक समय

कुछ स्पष्टीकरण