numpy.all पूर्णांक तर्क के साथ एक पूर्णांक

Question

ऐसा क्यों होता है?

>>> map(numpy.all, range(-2, 3)) 
[-2, -1, 0, 1, 2] 

क्या यह जानबूझकर है या केवल एक दरार के माध्यम से पूर्णांक है?

>>> map(numpy.all, [False, True]) 
[False, True] 

मैं चल रहा हूँ Numpy 1.8.0.dev-74b08b3 और Python 2.7.3

Answer 1

map(numpy.all, range(-2,3)) का उपयोग वास्तव में के साथ एक सूची पैदा कर रही है:

[numpy.all(-2), numpy.all(-1), numpy.all(0), numpy.all(1), numpy.all(2)] 

देने

[-2, -1, 0, 1, 2] 

यह के साथ क्या करना है

आप map(lambda x: numpy.all([x]), range(-2,3)) किया था, तो यह करना होगा:

[numpy.all([-2]), numpy.all([-1]), numpy.all([0]), numpy.all([1]), numpy.all([2])] 

[True, True, False, True, True] 

देने @Mark डिकिंसन द्वारा पोस्ट की गई हैं, वहाँ जिसमें यह True के बजाय इनपुट मान देता है numpy.all साथ एक ज्ञात समस्या है या कुछ इनपुट के लिए False। आपके दूसरे उदाहरण में map(numpy.all, [False, True]) इनपुट वैल्यू लौटने पर पहले जैसा करता है।