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मान लीजिए कि मैं एक राय पोल ऐप बनाने की कोशिश कर रहा हूं, जैसे कि मैं एक राय सर्वेक्षण का एक टेम्पलेट बना सकता हूं, इसे कई अनुभाग/प्रश्न दे सकता हूं, किसी दिए गए प्रश्न की विभिन्न प्रतियों को एकाधिक लोगों को असाइन कर सकता हूं, विभिन्न उपायों (खुशहाली, सफलता, हरे रंग) और इन सभी उपायों पर लागू करने के लिए अलग-अलग प्रश्न अलग-अलग वजन निर्दिष्ट करते हैं।समूह?
कुछ तो जैसे:
CREATE TABLE users (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY
);
CREATE TABLE opinion_poll_templates (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY
);
CREATE TABLE opinion_poll_instances (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_templates(id)
);
CREATE TABLE section_templates (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_templates(id)
);
CREATE TABLE section_instances (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_instances(id),
template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES section_templates(id)
);
CREATE TABLE question_templates (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
section_id INTEGER NOT NULL REFERENCES section_templates(id)
);
CREATE TABLE measure_templates (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_templates(id)
);
CREATE TABLE answer_options (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
question_template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES question_templates(id),
weight FLOAT8
);
CREATE TABLE question_instances (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES question_templates(id),
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_instances(id),
section_id INTEGER NOT NULL REFERENCES section_instances(id),
answer_option_id INTEGER NOT NULL REFERENCES answer_options(id),
contributor_id INTEGER
);
CREATE TABLE measure_instances (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
opinion_poll_id INTEGER NOT NULL REFERENCES opinion_poll_instances(id),
template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES measure_templates(id),
total_score INTEGER
);
CREATE TABLE scores (
id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
question_template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES question_templates(id),
measure_template_id INTEGER NOT NULL REFERENCES measure_templates(id),
score INTEGER NOT NULL
);
अब मान लीजिए कि मैं पार सवाल, पार उपयोगकर्ता औसत (एक जनमत सर्वेक्षण करने के लिए सौंपा उपाय प्रति) प्रति measureInstance में दिलचस्पी है?
WITH weighted_score AS (
SELECT AVG(answer_options.weight), measure_instances.id
FROM question_instances
INNER JOIN answer_options ON question_instances.template_id = answer_options.question_template_id
INNER JOIN scores ON question_instances.template_id = scores.question_template_id
INNER JOIN measure_instances ON measure_instances.template_id=scores.measure_template_id
WHERE measure_instances.opinion_poll_id = question_instances.opinion_poll_id
GROUP BY measure_instances.id
)
UPDATE measure_instances
SET total_score=(SELECT avg FROM weighted_score
WHERE weighted_score.id = measure_instances.id)*100
RETURNING total_score;
ऐसा लगता है कि यह अपेक्षाकृत समूह नहीं है, बल्कि गलत परिणाम उत्पन्न करता है।
परिणाम एक फ्लोट के बजाय एक पूर्णांक क्यों है? नतीजे को मापने के बजाय परिणाम को क्यों समझा जा रहा है? और उनमें से किसी के लिए परिणाम गलत क्यों है?
एक प्रदर्शन: http://sqlfiddle.com/#!15/dcce8/1
संपादित करें: वास्तव में मैं क्या चाहता था समझा माध्यम से काम में, मुझे एहसास हुआ कि मेरी समस्या का स्रोत है कि मैं बस प्रतिशत जोड़ने किया गया था, बल्कि उसके बाद एक प्रतिशत के रूप प्रश्नों के बीच सामान्य था।
मेरे नए और बेहतर एसक्यूएल है:
WITH per_question_percentage AS (
SELECT SUM(answer_options.weight)/COUNT(question_instances.id) percentage, question_templates.id qid, opinion_poll_instances.id oid
FROM question_instances
INNER JOIN answer_options ON question_instances.answer_option_id = answer_options.id
INNER JOIN question_templates ON question_templates.id = question_instances.template_id
INNER JOIN opinion_poll_instances ON opinion_poll_instances.id = question_instances.opinion_poll_id
GROUP BY question_templates.id, opinion_poll_instances.id
), max_per_measure AS (
SELECT SUM(scores.score), measure_instances.id mid, measure_instances.opinion_poll_id oid
FROM measure_instances
INNER JOIN scores ON scores.measure_template_id=measure_instances.template_id
GROUP BY measure_instances.id, measure_instances.opinion_poll_id
), per_measure_per_opinion_poll AS (
SELECT per_question_percentage.percentage * scores.score score, measure_instances.id mid, measure_instances.opinion_poll_id oid
FROM question_instances
INNER JOIN scores ON question_instances.template_id = scores.question_template_id
INNER JOIN measure_instances ON measure_instances.template_id = scores.measure_template_id
INNER JOIN max_per_measure ON measure_instances.id = max_per_measure.mid
INNER JOIN per_question_percentage ON per_question_percentage.qid = question_instances.template_id
WHERE measure_instances.opinion_poll_id = question_instances.opinion_poll_id AND question_instances.opinion_poll_id = per_question_percentage.oid
GROUP BY measure_instances.id, measure_instances.opinion_poll_id, per_question_percentage.percentage, scores.score
)
UPDATE measure_instances
SET total_score = subquery.result*100
FROM (SELECT SUM(per_measure_per_opinion_poll.score)/max_per_measure.sum result, per_measure_per_opinion_poll.mid, per_measure_per_opinion_poll.oid
FROM max_per_measure, per_measure_per_opinion_poll
WHERE per_measure_per_opinion_poll.mid = max_per_measure.mid
AND per_measure_per_opinion_poll.oid = max_per_measure.oid
GROUP BY max_per_measure.sum, per_measure_per_opinion_poll.mid, per_measure_per_opinion_poll.oid)
AS subquery(result, mid, oid)
WHERE measure_instances.id = subquery.mid
AND measure_instances.opinion_poll_id = subquery.oid
RETURNING total_score;
इस विहित एसक्यूएल है? क्या इस तरह की सीटीई चेनिंग (या अन्यथा) के बारे में मुझे कुछ पता होना चाहिए? क्या एक ही चीज़ हासिल करने का एक और अधिक प्रभावी तरीका है?
प्रश्न 1: 'माप_इंसेस' कुल मिलाकर ''INTEGER' के रूप में परिभाषित किया गया है। प्रश्न 2: यह ** ** सही है 'meas_instances.id' द्वारा समूहित। प्रश्न 3: क्योंकि आप अपने जुड़ने में कुछ गलत करते हैं? सीटीई स्टैंडअलोन के भीतर 'चयन' चलाएं, किसी भी 'AVG'/'GROUP BY' को हटा दें और विवरण पंक्तियों की जांच करें। – dnoeth