निकाला जा रहा है और numpy

Question

में डेटा बदलने मान लीजिए मैं निम्नलिखित numpy वेक्टर

[[1, 3., 'John Doe', 'male', 'doc', '25'], 
    ..., 
[9, 6., 'Jane Doe', 'female', 'p', '28']] 

मैं अपने कार्य डेटा के लिए प्रासंगिक निकालने के लिए की जरूरत है।

numpy और सामान्य रूप में अजगर में एक नौसिखिया होने के नाते, मैं निम्नलिखित तरीके से यह करना होगा:

data = np.array(
[[1, 3., 'John Doe', 'male', 'doc', 25], 
[9, 6., 'Jane Doe', 'female', 'p', 28]] 
) 

data_tr = np.zeros((data.shape[0], 3)) 
for i in range(0, data.shape[0]): 
    data_tr[i][0] = data[i, 1] 
    data_tr[i][1] = 0 if data[i, 3] == 'male' else 1 
    data_tr[i][2] = data[i, 5] 

और मैं निम्नलिखित है एक परिणाम के रूप:

[[ 3., 0., 25.], 
[ 6., 1., 28.]] 

मैं चाहते हैं क्या यह जानने के लिए कि क्या ऐसा करने के लिए एक अधिक कुशल या क्लीनर तरीका है।
क्या कोई मेरी मदद कर सकता है?

column-indexing साथ

Answer 1

एक दृष्टिकोण -

data_tr = np.zeros((data.shape[0], 3)) 
data_tr[:,[0,2]] = data[:, [1,5]] 
data_tr[:,1] = data[:,3]=='male' 

ध्यान दें कि कदम: data_tr[:,[0,2]] = data[:, [1,5]] संबंधित कॉलमों बंद प्रतियों के साथ काम कर रहा है। वे असाइनमेंट और निष्कर्षण के लिए बहुत कुशल नहीं हैं। तो, आप क्या करना है कि दो अलग-अलग चरणों में, ज्यादातर प्रदर्शन के लिए है, इसलिए की तरह चाहते हो सकता है -

data_tr[:,0] = data[:, 1] 
data_tr[:,2] = data[:, 5]